黃有評Yo-Ping Huang

人工智慧物聯網搭配控制系統 解決產業應用痛點

本人的研究成果主要分布在三個領域，分別是智慧醫療、智慧檢測及智慧農業。

在智慧醫療領域方面，長期與榮總、長庚醫院合作，研發重點鎖定如何量化分析症狀、早期發現、達成精準醫療目標。與北榮復健醫學部合作開發一套針對巴金森氏病患者進行 LSVT BIG 復健用之系統，研發成果解決了臨床上復健療程三大困擾的問題：(1) 患者回家後是否有依照療程進行復健？ (2) 每次復健多久？ (3) 復健過程如何追蹤與量化分析？

另外並與林口長庚眼科部合作開發早產兒視網膜病變早期篩選系統，先篩選沒有異狀的影像檔，讓醫師更專注判斷有疑似症狀的眼底攝影照片，節省醫師的寶貴時間。

在智慧檢測領域，合作單位有友達、宏碁、宜昇，針對面板製程產生的細微瑕疵，我們的技術不僅可自動定位與切割瑕疵位置，更可辨識瑕疵種類，對同一種產品辨識準確率可達 97% 以上；同時，可大幅降低針對新產品需重新收集許多新樣本、再重新訓練 AI 模型所需花費的成本，達成檢測準確率提升、降低少量多樣重新學習時間與人工檢測的成本。

在智慧農漁業領域，合作單位有富宸、峰漁、逢霖生技，主要是利用人工智慧與自動控制技術來解決農漁業面臨的問題。在養殖方面，我的主要創新點有四大項：研發以水面波紋變化來最佳化控制噴灑餵食飼料量；設計以三角網系統來估算最佳飼料餵食量與判斷白蝦活動力；對於魚塭水質監測改以抽水到岸上桶子來量測之方法；魚蝦苗計數系統則是結合人工智慧物聯網架構與影像處理技術來自動計算，達成高準度，同時改善長期以來使用人工計數費工又不準的痛點。