林彥宇Yen-Yu Lin
國立陽明交通大學資訊工程學系教授
學歷
- 國立臺灣大學資訊工程博士 (2010)
- 國立臺灣大學資訊工程碩士 (2003)
- 國立臺灣大學資訊管理學士 (2001)
經歷
- 國立陽明交通大學資訊工程學系教授 (2019/8 ～迄今)
- 中央研究院資訊科技創新研究中心副研究員 (2015/3 ～ 2019/7)
- 中央研究院資訊科技創新研究中心助研究員 (2011/1 ～ 2015/3)
個人勵志銘
學思並重、積微成著。
研究電腦視覺和機器學習 聚焦語意切割領域
本人研究領域為電腦視覺、機器學習與人工智慧， 近年研究聚焦於語意切割 (semanticsegmentation)，它是電腦視覺的核心議題，亦是許多後續應用的基石，如自駕車、醫學影像分析、場景認知等。
雖然深度學習大幅提升語意切割的效能，但語意切割的訓練影像須對每一像素進行標註，故格外難收集充足的訓練資料。有鑑於此，我們針對語意切割，開發能適用在少量訓練資料標註情況下的深度學習演算法，以利在有限的人工標註下，讓深度學習仍得以提升語意切割的準確性與實用性。
基於這個研究方向，本人與學生及合作夥伴開發數項突破性技術：例如開發第一個非監督式且能端對端訓練的物件共同切割深度學習演算法；第一個物件個體共同切割 (instance co-segmentation) 深度學習演算法；第一批能達到半監督式深度學習語義切割演算法；以及第一個點雲資料協同切割演算法。
相關研究成果發表於國際頂尖會議 (ICCV, CVPR, ECCV, NeruIPS, AAAI, IJCAI, …) 與期刊 (TPAMI, IJCV, TIP, …)、入圍 2019 CVPR 大會最佳論文獎、2018 ACCV 最佳學生論文獎榮譽提名、2021 有庠科技論文獎。本人亦積極參與學術事務，曾獲邀擔任電腦視覺國際頂尖會議 ICCV、CVPR 及 ECCV 的區域主席，也擔任重要期刊 CVIU 與 CSUR 的副編輯，有助提升臺灣相關領域的國際能見度。
得獎感言
我很榮幸得到評審委員的青睞，獲得科技部傑出研究獎殊榮，這給予我非常大的肯定和激勵。
研究是一段學識與創新的長期累積過程，一路走來，我要感謝我的研究團隊與合作夥伴，與我共同努力與相互砥礪，沒有他們，我無法獨自完成研究工作；栽培、鼓勵並提攜我的師長前輩，在我遇到挫折時給予寶貴的建議與支持，我由衷地感激；我也要感謝中央研究院、陽明交通大學及科技部，提供充足的研究資源與優良的學術環境，讓我能在一個有興趣的研究方向上持續深耕，進而作出貢獻。
最後，我要感謝我的父母親、太太及一對兒女，因為家人的包容和支持，讓我得以在研究工作上全力以赴。
