盧鴻興Henry Horng-Shing Lu

結合統計和深度學習 提高醫學影像診斷的精確度

茲將本人研究分述如下。統計和數據科學：開發結合機器學習的統計方法，用於分析及整合不同類型數據，可使數據挖掘的技術具有統計推斷的能力。處理高維度、異質性、與複雜形態的數據分析，可應用於網路分析、生物醫學、半導體製程等。推廣統計方法的研究於生物醫學、工程領域的應用。

生物醫學影像與信號分析：針對數種生物圖像和信號，開發具調適性的統計學習方法，可用於分析精準醫療相關的生物醫學數據、2D / 3D 圖像、動態圖像等。其中重點包括採用統計降維方法解析圖像、萃取圖像特徵，搭配深度學習網路分析大量圖像，建構快速的演算法，以診斷疾病類型與病灶。近年來，與臺北榮民總醫院也有密切的合作，開發影像診斷系統，協助醫師臨床診斷，包括心房顫動、腦部腫瘤、脊椎骨折病變、眼病變之診斷等。

生物資訊和計算生物學：研究涵蓋基因定序分析、微陣列生物晶片數據、蛋白質間交互作用、分子演化和醫學數據。尤其對於網絡重建，提出了時間延遲的布爾網絡方法，可從有限的雜訊數據進行推論。另外，也發展統計方法，對於轉錄因子和調節網絡的相互作用、蛋白質交互作用網路的演化等議題均有研究。