羅偉成 Wei-Cheng Lo

疾病負擔研究方法之創新應用與政策轉譯

我的團隊長期投入疾病負擔研究，致力於以嚴謹的方法學建構可回應公共衛生政策需求的實證基礎。近年研究聚焦於疾病負擔評估、生活型態因子與空氣污染對健康之長期影響，核心精神在於以疾病負擔指標為整合平臺，結合比較性風險評估、疾病推估模型、機器學習與存活外推方法，系統性量化健康風險對人口健康與社會成本的長期影響，強化研究成果之政策可用性。

在研究生活型態與健康及經濟負擔方面，本團隊與臺大公共衛生學院及中研院統計所合作，運用全國性健康資料，量化健康行為對壽命延長與醫療支出的影響，結果顯示，多項健康行為可顯著延長成年人平均壽命並降低醫療支出，為健康促進與預防政策提供具體量化依據。並進一步以菸害為例，本團隊建立終身生產力損失推估架構，顯示吸菸不僅縮短壽命與工作年數，亦對整體社會造成可觀的經濟負擔，凸顯生活型態危險因子並非單純個人選擇，而是具長期結構性影響的公共議題。

在疾病負擔方法學上，本團隊針對長期困擾國際社群的不明確死因問題，創新引入機器學習進行死因重分配，顯著提升死因統計與疾病負擔估算的可信度，為資料品質受限情境提供可行解方。並以空氣污染為例，運用臺灣本土健康與環境監測資料，量化PM2.5終生暴露造成的健康損失與經濟負擔，並揭示地區間健康差距，相關成果已作為污染減量與健康風險評估的重要政策參考。

透過持續的方法創新與跨域合作，深化實證研究在政策制定與民生福祉中的角色，發揮公衛研究連結科學與社會的關鍵價值。