黃從仁 Tsung-Ren Huang

促進心理學與科技的相互賦能

我長期關注科技進步如何改變人類的心智與行為，也關注心理學知識如何反過來引導人工智慧與機器人的發展。為回應這個重要課題，我持續整合人類行為實驗與 AI /機器人技術，致力於實踐「用心理學改善科技」與「用科技改善心理學」兩個目標。近年來，我聚焦於人機互動中的記憶、情緒、偏好推論、人格測量與心理韌性等議題，並透過跨領域研究，拓展心理學理論在新科技時代的適用性。

我的研究發現：機器人提供的錯誤資訊可能進入人類記憶並形成假記憶；即使事先提醒使用者相關資訊可能有誤，此類警語仍不足以完全抵銷其誤導效果。這顯示生成式 AI 不能僅以警語卸責，而應從資訊源頭提升品質。我也提出以情緒強度辨識改善混合情緒辨識的方法，協助建構更細膩、以人為本的情感 AI。此外，我發展以微肢體語言推論偏好、將心理測驗嵌入人機對話，以及利用穿戴式裝置與語音特徵估計心理韌性的方法，使科技更能理解個體差異並提供個人化服務。這些研究一方面挑戰既有理論與方法，另一方面也逐步建構出更善解人意的科技系統。

我期待這些成果能進一步應用於心理健康早期篩檢、個人化壓力管理、教育與照護陪伴系統，以及高齡者與自閉症者支持科技。藉此增進社會福祉與生活品質，並為臺灣發展兼具人文關懷與技術創新的 AI 。