陳世彬 Shih-Pin Chen

探討複雜性神經血管疾患之病生理機轉

我長期致力於探討偏頭痛與可逆性腦血管收縮症候群 (RCVS) 等複雜神經血管疾病的致病機轉與臨床應用，結合大型臨床族群、先進多模態腦影像、多體學分析及基礎動物模式，建立跨尺度研究架構進行雙向轉譯研究。主要研究成果包括：發現偏頭痛在不同發作階段具有特定分子與腦血流特徵，並建立結合基因與微核醣核苷的複合性模型，首次揭示「液態切片」應用於偏頭痛客觀診斷潛力；結合基因敲除、光遺傳學、化學遺傳學等基礎神經科學技術，發現神經元 NLRP3 發炎體可啟動偏頭痛神經發炎反應，修正過去僅由膠質細胞主導的觀念，提供新的治療標的，並釐清偏頭痛慢性化之分子及神經迴路機制。

在 RCVS 研究方面，證實血腦障壁微結構破壞於病生理機轉之角色，確認其與腦血流自主調節失衡及自律神經網路功能異常密切相關，並建立其腦脊髓液蛋白體圖譜與預測生物標記。我們並開發先進非侵入性影像技術，首次在人類大規模描繪大腦類淋巴系統（膠淋巴）與腦膜淋巴系統的結構與傳輸動態，並確認其於複雜性神經血管疾病病理機制之關鍵角色。

這些研究不僅深化腦疾病的基礎科學理解，也有助於早期診斷、風險預測與精準治療發展。未來可望降低複雜神經血管性頭痛之失能與併發症，減少醫療資源消耗，並提升患者生活品質與社會生產力，對醫療體系與公共健康具有長期而實質的效益。