林風 Phone Lin

國立臺灣大學
資訊工程學系暨研究所教授

本人長期從事行動網路與物聯網相關研究，核心理念為透過「使用者與系統行為建模」提升網路效率與系統穩定性，並推動人工智慧於通訊與IoT系統之應用。研究主軸包括三個面向：（一）異質無線接取網路之資源管理與節能；（二）資料驅動之物聯網異常偵測與預測；（三）無線網際網路應用服務平臺之建構。

在異質無線網路資源管理方面，本人針對5G與次世代網路之能源效率與系統效能問題，建立結合使用者行為與流量特性的分析模型，提出小型基地臺節能機制、雙模行動裝置模組切換技術及NB-IoT資源排程方法等，相關成果發表於國際期刊並取得多項國內外專利，為高效率與低能耗行動通訊系統提供理論與工程基礎。

在資料驅動異常偵測方面，本人發展人工智慧與時間序列分析結合之方法，提出「IoT Detective」異常偵測框架，可在低標註或高度不平衡資料環境下有效辨識異常事件。相關技術已應用於電信系統錯誤預測、人流異常監測、車聯網駕駛識別及醫療訊號分析等場域，並發表多篇國際期刊論文及取得多項國內外專利。

在應用平臺方面，本人建構AIoT與無線網際網路服務平臺，發展IoT資料管理與智慧應用系統，例如智慧醫療教學平臺MEUS，並與醫療及產業單位合作進行實際應用與驗證。

整體而言，本人研究成果透過產學合作與政府計畫推動技術落地，應用於電信、金融與雲端系統智慧維運，以及災害監測與智慧醫療等領域，不僅提升行動網路與IoT系統之效率與可靠度，也對產業數位轉型、公共安全與醫療服務帶來貢獻。

傑出研究獎

此次獲頒傑出研究獎，內心深感榮幸與感恩。此項肯定並非個人之成就，而是多年來與我的實驗室團隊及產學合作夥伴共同努力的成果。長期以來，我的研究以行為模型為核心，結合理論分析與系統實作，致力於行動網路與物聯網關鍵技術之探索，並積極推動研究成果於產業與公共應用場域之實踐。

在研究歷程中，特別感謝國家科學及技術委員會長期的支持，使我們得以持續投入前瞻議題之研究；亦感謝國立臺灣大學提供良好的學術環境，以及研究團隊成員的投入與努力。未來，我將持續深化基礎理論與行為模型方法之研究，培育優秀人才，並推動技術落實，期能對學術發展與社會需求持續有所貢獻。