蔡佩珊 Pei-Shan Tsai

從資訊搜尋到 AI 共創：教育科技的演進之路

我長期致力於數位學習與科學教育領域，結合教育理論與新興科技以建構多元學習環境。在研究歷程中，初期研發 Meta-Analyzer 系統，解決線上學習歷程記錄不足的問題，精確記錄並量化分析學生的網路搜尋行為與策略。隨後，將範疇擴展至情境感知無所不在學習，並發展 CULES量表，深入探討學習者在學習環境下的學習偏好與認知行為。接著，致力於協助職前教師開發擴增實境教材融入教學設計模式，將難以觀察的抽象概念視覺化，以幫助技術型高中學生的學習。

在重要學術成果方面，長期投入線上論證研究，開發 iArgueS 等平臺，並證實學生的資訊搜尋策略與學習信念是提升論證品質的關鍵。透過擴增實境研究，發現其能有效轉化抽象概念並顯著提升學習動機，且抱持傾向建構主義教學信念的教師能設計出更優質的擴增實境融入教學教案。近期，積極回應生成式人工智慧（GenAI）浪潮，提出結合 SMAR、BOPPPS 模式的教學架構，期望引導學生從單純的 AI 指令提問者，轉變為具備 AI 素養與問題解決能力的高層次思辨者。

這些成果對未來具有深遠應用價值：在經濟社會面，透過培育具備 AI 素養的跨域數位人才，能直接強化技職教育的競爭力，滿足知識經濟社會對創新人才的需求。在民生福祉面，將永續發展目標（SDGs）融入教學實踐，透過線上論證強化學生對教育議題的責任感與行動力。此外，針對教師專業發展的研究能協助教師掌握新興科技，縮短數位落差並優化智慧學習環境，為整體社會的教育公平與福祉奠定基礎。