柯立偉 Li-Wei Ko

穿戴式腦機介面於智慧醫療的創新應用

我專注於穿戴式腦機介面(BCI)感測與智慧計算技術研究已逾20年，帶領神經工程實驗室長期投入研發智慧型腦機介面系統。包括穿戴式腦電設備(NYCU-BCI)與乾式石墨烯電極的開發，首創多層模糊決策架構於提升左右手運動想像之腦機介面系統與即時自適應AASR偽影去除演算法等多種機器學習演算法的開發優化，以及BCI於智慧醫療臨床研究應用，與臺灣多家醫院神經內科、復健科及小兒科展開臨床研究合作，主要研究成果如下：

1. 與高雄醫學大學附設中和醫院和臺中榮民總醫院之復健部合作開發腦控下肢外骨骼神經復健訓練系統，迄今已累積超過 90 位病患試驗資料，並證實頂葉－額中央功能連結可作為運動意圖辨識與復健成效評估的生物標記，已發表於《JNER》、《IEEE TNSRE》頂尖國際期刊。

2. 與淡水馬偕和高雄榮總之小兒科合作在 ADHD 與兒童專注力研究中，與廣達電腦合作建構腦波人工智慧辨識平臺，累計超過 320 位受試者資料，協助臨床醫師量化症狀並提升評估效率，已發表於《IEEE TNSRE》。

3. 與臺北榮總神經內科團隊合作，首次以多模態融合系統分析靜息態 EEG，將健康成人體感覺敏感性客觀量化為高敏感型、不敏感型、溫度敏感型及機械敏感型四類，並有助於未來偏頭痛相關疼痛感知機制之解碼，已發表於《IEEE TNSRE》。

4. 在睡眠腦波研究中，本團隊運用腦波訊號結合人工智慧進行睡眠階段分析，並提出以睡前壓力指標預測慢波睡眠的方法。

綜合以上研究成果，我期許未來穿戴式腦機介面技術能走向實際在醫院作為輔助診斷或提升療效的工具，為智慧醫療及民生福祉帶來更多助益。