鄭桂忠 Kea-Tiong Tang

微型化仿生人工智慧學習晶片系統

自加入清大電機系起，我即持續投入「仿生與人工智慧學習晶片」及「微型化電子鼻系統」兩項前瞻研究領域，長期秉持系統性、整合性與前瞻性的研究理念，致力於建構自材料、元件、電路、演算法至系統整合之完整研發架構，並據此發展具國際競爭力之研究團隊。多年來，相關成果已發表於近三百篇國際重要期刊與頂尖會議，於學術原創性、技術前瞻性及應用影響力等方面，均獲國、內外學界肯定。

在仿生與人工智慧學習晶片方面，我提出仿生突波神經網路晶片與機率型學習演算法，並結合記憶體內運算（CIM）與感測器內運算（PIS）架構，發展兼具高效率、低功耗與高面積效能之軟硬體協同設計創新加速器，突破傳統架構於資料搬移與能耗上的限制，對邊緣人工智慧晶片之發展具有關鍵貢獻。

在微型化電子鼻系統方面，我帶領團隊提出「nose-on-a-chip」全整合電子鼻晶片，成功整合感測、訊號處理與辨識功能，並於低功耗條件下應用多種疾病之臨床檢測，展現其於智慧醫療與即時快篩之高度潛力，開啟電子鼻晶片系統化之新頁，並進一步應用於農業、環境、食品等多項領域。

除學術研究外，我亦長期重視成果轉譯與社會實踐，積極推動產學合作、技術移轉及跨域研發，完成多項合作計畫與技術授權，並協助團隊成立新創公司，促使研發成果由實驗室走向產業應用。同時，我亦重視高階人才培育，期能為我國在前瞻晶片、智慧感測與智慧醫療等關鍵領域，奠定持續發展之基礎並提升國際競爭力。