林之謙 Jacob Je-Chian Lin

由營建自動化邁向智慧化：從感知、推理到決策

我長期致力於推動營建自動化邁向智慧化，從「資訊呈現」邁向「智慧決策輔助」。過去二十年，營建產業雖歷經施工流程資訊化、BIM 建模與感測技術導入，但多數系統仍侷限於資料蒐集與紀錄，缺乏語意整合與知識推理能力，難以支援即時且具情境理解的工程決策。我的研究核心，即在於建構能於高變異性工地環境中運作、具備理解與推論能力的智慧營建分析系統。

在方法上，我提出從感知建構、語意連結到工程推論的一體化架構。首先，透過 BIM 導引之群集機器人協作系統，解決施工現場定位困難與資料斷裂問題，建立連續且可靠的工地感知基礎。其次，在工地巡檢系統中導入視覺語言模型，使 AI能理解影像中的施工語意，進而即時辨識施工進度與潛在風險，實現自動巡查與異常預警。進一步，我首創以大型語言模型建構施工排程知識圖譜，融合語意理解與工序邏輯推理，使系統能主動推論進度狀態、判斷作業關聯並調整施工順序。

在產學應用上，我積極推動技術落地，與科技與營建產業合作，將智慧巡檢、進度追蹤與品質檢核系統導入實務，提升施工安全、品質與管理效率，並協助政府推動科技減災與永續建築制度化。整體而言，我希望相關研究為營建自動化系統奠定從感知走向推理、從紀錄走向理解的關鍵基礎，也能對未來營建產業升級、公共安全與民生福祉產生長遠影響。