黃悅民 Yueh-Min Huang

開創使用各式新興科技在STEM教育

我從事學術研究的核心目標在於探索人工智慧(AI)技術如何改進教育體驗，並提升學生的學習成效與自我調節能力。在過去的研究中，我開發了基於ChatGPT的智慧學習輔助系統(CILA)，結合了Apple Shortcuts與LINE，即時為學習者提供整合且精準的學習支援。該系統顯著增強了學習者在混合式學習環境中的自我調節能力和內在學習動機，相關成果發表於《International Journal of Educational Technology in Higher Education》。

此外，我也針對精準教育進行研究，設計了多模態學習分析系統，用於提升教師在STEM協作學習活動中的介入效果。此系統結合了臉部表情辨識、視線追蹤與語音分析技術，有效增強了學生的學習成果與動機，研究成果已刊登於《Education and Information Technologies》。

目前，我正致力於應用大型語言模型於STEM教學中，開發形成性反饋學習平臺與智慧教育機器人，旨在提升程式設計課程中學生的認知、情感與技能表現。這些研究不僅加深了我們對AI技術在教育場域中的應用理解，也為智慧教育工具的開發與實證研究提供了堅實基礎。此外，我在執行一項結合生成式人工智慧技術(Generative AI)與虛擬實境(VR)的創新研究計畫，目標是建構一個整合AI助教與個性化學習回饋機制的STEM-SRVR（自我調節虛擬實境）學習環境。透過這些機制，計畫將針對學習者的需求提供即時且具彈性的文字、語音與圖像回饋，並協助其發展高階思維與實踐能力。這項研究不僅回應了VR學習環境中互動性不足的挑戰，也進一步提升了沉浸式學習的成效。

這些研究與應用不僅有助於提升學生在學術與實作上的表現，也能廣泛應用於其他教育場域，促進經濟與社會的全面進步，實現科技對民生福祉的正向影響。