程毅豪 Yi-Hau Chen

統計分析研究不完整資料

我於1997年7月取得臺灣大學公共衛生研究所生物統計學博士學位。1999年至2000年間在國立臺灣師範大學數學系擔任助理教授，隨後至中央研究院工作至今，歷任助研究員、副研究員、研究員、特聘研究員。

我的研究領域是統計學及生物統計學的方法學及其應用。研究成果主要在以下方向:

1. 不完全資料(incomplete data)分析: 包括缺失數據(missing data)及測量誤差(measurement error)資料的統計分析。此新方法學無需假設額外的模型來處理缺失數據及測量誤差，提升了方法的實際應用性。

2. 遺傳統計(genetic/genomic statistics)與生物資訊(bioinformatics): 我的主要貢獻包括: 提出新的統計方法來處理基因型數據缺失問題，較傳統方法需要較少的假設因此具有更高的應用性。

3. 存活分析(survival analysis): 我的主要貢獻是首次提出競爭風險存活時間迴歸分析之無參數最大概似估計的明確數學表達式。這些方法免除了分析中之「獨立設限」之假設，允許存活與設限時間具有相關性。

4. 長期追蹤資料分析 (longitudinal data analysis): 我發展了一系列適用有缺失數據及測量誤差的長期追蹤資料迴歸模式的模型選擇方法，填補了文獻中的空白。

5. 結合大型資料庫與小型驗證資料(validation data)的統計分析: 我提出了整合大型資料庫與小型驗證資料(validation data)的統計分析方法，讓使用者同時由大型資料庫取得大數據的訊息，又能由小型驗證資料來校正大型資料庫所產生的偏誤。