舒貽忠 Yi-Chung Shu

專注環境能量擷取與智能材料 生活空間更智慧

我的研究涵蓋固體力學、材料模擬與環境能量擷取，專長於運用現代數學模型與數值模擬，推動材料創新與技術研發，相關成果曾發表在固體力學、金屬材料學與陶瓷材料等領域的頂尖期刊。近年來，我特別關注環境能量擷取此一關鍵議題，尤其是自供電微感測器的相關研究，因其對於結構安全、生態環境監測、物聯網與智慧型生活空間的未來發展不容小覷。因此，我將研究重心逐步轉向振動能量擷取，透過壓電材料與電路設計，將環境動能轉化為電能儲存。其中，在壓電振子與非線性介面電路的解析研究上，我取得了顯著的成果，並引起國際廣泛關注。根據Scopus資料庫統計，我有三篇論文名列該領域被引用次數前1%。此外，自2012年起，我展開一系列「陣列式壓電振動能量擷取」的開創性研究，成功突破傳統能量收集技術需仰賴共振環境的限制，使其能在更廣泛的振動頻率範圍內達到最佳功率輸出。現階段的研究重點則聚焦於人工智慧與多功能智能材料的整合，並推動多項前瞻性研究，包括：

1. 開發自供電感測器，結合AI技術進行狀態監控；

2. 運用條件生成對抗網絡，進行振動能量擷取元件設計與仿生微結構材料機械性質預測；

3. 與醫學院教授及本所同仁合作，透過動態超音波影像與深度學習技術，進行肩峰軌跡定位與肩夾擠症狀預測。