楊子奇 Tzu-Chi Yang

人機互學：從資訊教育扎根科技輔助自主學習

本人研究以學習分析為主軸，發展學習系統與策略，提供個人化的科技輔助學習環境。我基於學習理論開發自律學習輔助系統，透過系統引導學生培養自律學習能力來改善學習成效，結果顯示有助於低先備知識學生提升學習效能，使他們最終與高先備知識學生的表現無顯著差異。我進一步分析並萃取可能與改善學習成效有關的學習行為，作為發展自律學習的重要參考。基於研究結果，除了先備知識，同時考量個體差異能讓系統支援的效益擴大。因此，我透過學習分析來理解不同風格的學生所偏好的行為模式，並設計了盡可能兼容不同風格學生的互動機制以促進適性化學習的實踐發展。本人也注意到，在完成校園學習階段後，學生們將面臨職涯發展的挑戰，同樣需要額外協助。因此，我整合校務研究資料庫以及社會媒體報導，發展了一套個人化職涯推薦模型，提供畢業生與大學主管參考。此外，我還串接大學畢業生的起薪與修課記錄，識別他們初入職場的競爭力，並發現數位能力是就業競爭力的重要指標。符合並證實了我們對數位世代人力需求的預測。這背後還包含另一層意涵，更高的數位能力可能提供更多善用各種數位學習資源來持續自我成長的機會。

因此，在近期的研究中，我提出了易於在課堂上使用的圖形組織和知識引導策略，協助中小學學生學習程式語言與人工智慧的應用，並已取得一定成效。我將繼續致力於資訊教育向下扎根培育，期盼為學生踏入人機互學的自主學習新世代做好充分準備。