黃禮珊 Li-Shan Huang

從曲線估計領略統計的美感與趣味

本人在美國北卡羅萊納大學教堂山分校統計系攻讀博士期間，接觸了非參數曲線估計方法，並幸運的跟隨現任職於普林斯頓大學的Jianqing Fan教授從事相關研究。之後在美國羅徹斯特大學醫學中心生物統計系工作期間，見識了許多統計方法應用於生物醫學領域，擴展了我的應用統計思維。2011年回臺至清華大學統計所工作，清大統計所提供了優良的研究環境，幫助我在學術路上持續成長。

我的主要研究領域是非參數曲線估計，放寬對未知函數如迴歸或密度函數的數學假設，並讓資料以明確的數學表達式參與估計。在統計應用上，現實世界經常會帶來有趣的統計問題和挑戰，當實際問題的情境並不符合數學假設時，就可以去發展出更廣泛的統計方法。統計研究是建立於數學理論上、並應用至實際資料分析，這個學科既有數學的美感，又有應用至生活的趣味。

在非參數可加模型的假設之下，使用局部線性平滑矩陣，我們證明了平滑反向擬合估計方法可以替代性地以傳統反向擬合方法進行，這使得平滑反向擬合算法能夠以大大簡化的方式實現。非參數曲線估計方法應用非常廣泛，例如生物環境資料分析，檢驗微量環境污染是否真的對人體有害，或是空氣污染資料分析，個別的氣候變數對空氣污染的效應，不一定是線性的，這時候可以嘗試使用曲線估計方法去看其中關係。