丘政民 Jeng-Min Chiou

個人勵志銘

心懷感恩，篤行致遠。

研發函數型數據分析方法及其應用

我的研究致力於開發統計理論與方法，以應對複雜、高維且動態數據分析的挑戰。研究初期以半參數方法為主，專注於縱向數據與群集數據的分析；隨後拓展至函數型數據分析，著重於構建函數物件的統計模型與推論工具，並探索其多元應用。函數型數據分析方法具有廣泛的應用範疇，包括世代死亡率預測、神經影像學、生物醫學研究、運輸科學以及環境研究等領域。

近期的研究貢獻包括開發函數型預測變數（如軌跡和導數）的預測模型，用於分析趨勢結構變化的發生機率；提出偵測與分析函數型數據序列中多重轉折點的技術，進一步提升區隔分析的精確性；以及構建結合時序效應的時間變化密度模型，用於研究動態系統的變異性與可靠性。此外，我還提出了無監督學習的函數混合預測架構，支持短期預測應用。

這些研究旨在將方法學創新與實務應用緊密結合，既解決函數型數據分析中的核心問題，又展現其在多元領域中的靈活性與應用潛力。