莊皓鈞 Howard Hao-Chun Chuang

國立政治大學
資訊管理學系教授

學歷

美國德克薩斯農工大學資訊與作業管理博士(2013)
國立臺北科技大學商業自動化與管理碩士(2006)
國立政治大學資訊管理學士(2004)

經歷

國立政治大學資訊管理系教授(2022/2~迄今)
國立政治大學資訊管理系副教授(2016/8~2022/1)
國立政治大學資訊管理系助理教授(2013/8~2016/7)

個人勵志銘

學術低潮與困難是常態，頑固地做自己喜歡的研究，享受逆境脫困、學會懂得的樂趣。

數據、決策導向與產業議題驅動的數量方法

我的主要研究領域為B2C和B2B銷售端與供應鏈的營運優化，管理實證數據分析方法論。此次得獎論文刊載於《Production and Operations Management》、《Journal of Operations Management》等頂尖期刊。其中兩篇文章我與歐洲大型零售商和全球領導的半導體零組件通路商合作，從實務衍生的存貨紀錄資訊錯誤、長前置時間下需求預測議題，運用統計機率、計量經濟、數學規劃、電腦模擬、機器學習，發展數量模型解決問題佐以實證資料檢驗成效，對學術文獻和產業營運俱有所貢獻。我並與合作學者探討如何讓統計機器學習在管理實證研究，用途不只是預測，而能於探索性理論建構與驗證性假說檢定發揮功效。我們提出了一套以隨機森林為基礎的五階段步驟，透過模擬實驗和實證分析，展示其如何補足傳統大量學者採用的線性迴歸模型潛在不足，預期對管理學者在實證分析上有基礎的貢獻。整體而言，我的研究多從實證數據、決策導向與產業議題驅動，發展數量方法目的，希望對於不論在實務問題或學術研究需要藉助結構性模型做決策、判斷的人有所助益。

傑出研究獎

得獎感言

有幸第二次得到傑出研究獎，惶恐與感激遠大過欣喜，不少同儕知悉我前幾年在職場經歷的波瀾，遭受惡意不實攻訐，感謝自己始終堅定持續研究。在學術研究上一直抱持我所知有限的態度，鞭策自己涉獵不同方法、理論、應用、議題，持續學習新知。需要衷心言謝之人難以盡數，從指導教授Rogelio Oliva、海內外學術友人，到長官、同事、學生、業界先進，與他們交流即便是簡短閒聊，都對我教研智識累積大有助益。並要感謝家人和朋友的長期支持，特別是我聰穎慧黠的另一半周彥君教授，她是最棒的科研與生活夥伴，討論時有如明鏡照出我的思緒盲點，一同帶學生完成了許多艱難的研究。我也一直很仰賴她的砥礪，才能夠克服許多難關，在服務、教學、研究盡情探索。