許嘉裕Chia-Yu Hsu

國立臺北科技大學工業工程與管理系副教授

運用大數據分析與機器學習 建構智慧製造模式

個人研究領域為大數據分析與機器學習於智慧製造之應用，並藉由產學合作實證研究檢驗效度，以兼顧理論發展與產業實務。主要研究成果應用於良率預測與診斷、瑕疵檢測、預測性保養、錯誤偵測與分類、先進製程控制與最佳化等議題，並與半導體製造、面板製造、被動元件製造、印刷電路板製造、電子零組件製造等不同產業合作實證研究，協助跨產業發展人工智慧與大數據分析於先進製造技術開發。例如，建構設備監控與預測性維護之資料分析模式，提升設備事故診斷與即時偵測分析能力，當發生異常時，能快速地提供工程師檢修之依據；建立先進製程批次控制模式，提供黃光製程參數補償調整，以降低線寬與覆蓋誤差變異；結合深度學習與大數據分析模型，建構設備健康診斷模型，可提前預警需要更換的設備零件，降低設備非預期當機導致產能的損失；發展深度學習瑕疵辨識混合模式，解決過去實務上須針對不同瑕疵類別開發不同演算法的問題，減少人員重複檢驗的成本。

得獎感言

非常榮幸獲得吳大猷先生紀念獎的肯定。衷心感謝工業工程與管理學門先進們的厚愛與推薦，以及一路上許多師長的鼓勵與貴人們的提攜。首先要感謝栽培我的恩師―國立清華大學簡禎富講座教授的指導與磨練，奠定了我的學術基礎，並引領我持續精進。


此外，感謝國立臺北科技大學提供優質的研究環境與資源，以及管理學院、工管系師長同仁們的愛護與包容，要特別感謝科技部工業工程與管理學門召集人范書愷教授的砥礪與提攜，感謝您不斷給予學習成長的機會，並給予全力的支持；感謝元智大學給予服務歷練的機會，以及元智資管系同仁們的照顧與愛護；感謝科技部博士創新之星計畫提供在矽谷NVIDIA 研習的機會與經驗，拓展我的視野與研究領域。也要感謝所有產學合作研究的先進與合作夥伴，提供累積寶貴的分析與優化技術的實戰經驗，共同培養學與致用的人才。感謝所有曾經和我一起努力打拼的研究生們的投入與付出。


我也要謝謝家人的支持。感謝爸媽的栽培與鼓勵，讓我在求學過程無後顧之憂；感謝岳父母的幫忙，減少我在研究工作與照顧家人間來回的奔波。特別感謝老婆的奉獻與體諒，全心照顧我們的兩個寶貝，給予我最大的空間與支持。


最後，再次感謝科技部提供的各項支持與評審委員給予的鼓勵，未來也將秉持研究初衷，持續投入在工業工程與管理領域努力與貢獻。

個人勵志銘

不為失敗找藉口，要為成功找方法。