黃彥棕Yen-Tsung Huang
中央研究院統計科學研究所副研究員
國立臺灣大學合聘副教授

學歷
- 美國哈佛大學生物統計/流行病學理學博士 ( 2012 )
- 美國哈佛大學生物統計碩士 ( 2009 )
- 美國哈佛大學公共衛生碩士 ( 2006 )
- 國立臺灣大學醫學士 ( 2003 )
經歷
- 國立臺灣大學數學系/流行病學與預防醫學研究所/基因體與系統生物學位學程合聘副教授 ( 2018/2 ~ 迄今 )
- 中央研究院統計科學研究所副研究員 ( 2016/9 ~ 迄今 )
- 美國布朗大學流行病學系助理教授 ( 2012/9 ~ 2016/8 )
投入因果推論統計研究 解決醫學領域的不確定性
從醫學投入統計研究,緣起於對不確定性的困擾與著迷。源自生物有機體的高度複雜性,醫學從基礎研究到臨床實踐皆存在著不確定性,而統計學以機率理論嚴謹地處理隨機性,撫慰了我對不確定性的不安,這份不切實際的療癒,帶著我投入了此一領域。
因果推論是我主要的研究領域,當不確定性完全以機率理論描述時,我們同時失去了解釋不確定性背後之物理意義的可能性。換言之,若我們能將因果性能自不確定性中分離,並給予嚴謹的詮釋,可以進一步彰顯資料的價值。因果中介機制是我近年投入的主題,若X 是因、Y 是果,因果中介刻劃的是X 如何透過M 影響Y,而M 稱之為中介因子。因果中介引入M 進一步解釋X 和Y 相關性以外的不確定性,此外,M 在物理機制上亦解釋了X 如何造成Y。
過去幾年,我發展了各種可以處理多重中介因子的中介模型,並以一系列的工作探究中介分析的假說檢定問題,特別是提出了在複合虛無假說下的p 值估計 ( p-value under the composite null hypothesis ),如附圖及聯合顯著檢定 ( joint significance test )。我們同時也將因果中介分析應用到不同的領域,包含癌症流行病學、癌症基因體學、肝炎流行病學、代謝症候群、不孕症等。
得獎感言
謝謝科技部評審委員的肯定。感念陳建仁老師、博士班指導老師Xihong Lin 教授,若不是他們的指導和提攜,我不會有機會投入這個領域。謝謝優秀的合作者和同事,有他們的激勵才能我們的研究一步一步向前推進。感謝團隊夥伴 ( 博後、助理、學生們 ),是他們的努力和分擔研究的喜怒哀樂,讓我有繼續投入的動力。最後感謝我摯愛的家人,謝謝你們無私的支持、陪伴和默默的付出。
個人勵志銘
因果,是宗教、是哲學,而我何其有幸,讓它也是科學。