曾新穆Vincent Shin-Mu Tseng
國立交通大學資訊工程系特聘教授

學歷
- 國立交通大學資訊科學博士 ( 1997 )
- 國立交通大學資訊工程碩士 ( 1990 )
- 國立交通大學資訊工程學士 ( 1988 )
經歷
- 國立交通大學數據科學與工程所所長 ( 2017/8 ~ 迄今 )
- 國立交通大學資訊工程系特聘教授 ( 2015/2 ~ 迄今 )
- 中華民國人工智慧學會理事長 ( 2011/1 ~ 2012/12 )
創新資料科學及AI 技術 應用於智慧醫療等領域
資料科學 ( Data Science ) 及人工智慧 ( Artificial Intelligence ) 被喻為本世紀最重要科技之一,將對人類生活產生巨大影響及貢獻。個人秉持對於資料科學及人工智慧之喜愛及看好其發展願景,長期專注於巨量資料探勘及智慧計算領域之研究及跨領域應用,帶領研究團隊提出了一系列創新之Pattern Mining及Temporal Data Mining / Machine Learning 技術 ,有效解決了本領域中所存在高計算複雜度、記憶體限制以及參數設定問題等多項挑戰。
相關研究至今已於資料探勘及智慧計算領域之代表性期刊及國際會議發表論文逾350 篇 ( 近4 年則已發表研究論文超過60 篇 )、專書1 本及專利15 件,論文被引用次數逾9,000 次 ( H-Index:50;近5 年每年被引用次數均超過1,000 次 ),其中多項技術為全球首創且具最佳之執行效能,可廣泛應用於生醫資訊、商業智慧、金融經濟、製造分析等各種領域上。
其中於生醫領域上已應用於精準醫療,可自多種資料源如醫療影像、電子病歷、生理感測訊號以及環境資訊等探勘出與疾病相關之重要標記與趨勢型樣,據以建立疾病之早期風險偵測與預測模型,並與多家醫療院所合作應用於大腸內視鏡影像辨識判讀、視網膜病變影像分析、氣喘、心血管疾病、慢性阻塞性肺炎、腎臟病等多種疾病之風險分析及預測上,並獲得2018 年「科技部未來科技突破獎」。
另外,個人亦致力於國內外資料科學與人工智慧領域之專業服務推動,近年已擔任數十項國際會議之組織委員,以及IEEE 及ACM 等多項國際頂尖期刊之編輯委員,並參與科技部「人工智慧推動白皮書」之規劃撰寫,以提升我國於此重要領域之國際地位及競爭力。
得獎感言
首先要感謝科技部對個人研究的肯定,能再次獲此殊榮,個人深感榮耀。感謝許多師長前輩的提攜鼓勵,同時也要感謝交通大學及過去任職的成功大學之諸多栽培。當然,也要謝謝我所有傑出的合作夥伴,以及聰明又勤奮的學生們,一起投注心血創造出精彩的成果。
研究是一件迷人的事,過程雖然艱辛,但充滿了驚喜:每個困難點的突破、每次創新火花的激盪、從最初的抽象意念到實際的具象化,點滴的累積在在令人驚嘆!所以,得獎不是目的,是對於研發心路的一種彰顯,以激發更多人的投入參與,讓這個世界更進步美好!
最後,也最重要的,感謝父母親以及家人一直以來的關愛與支持,以及我的啟蒙恩師楊維邦教授與金陽和教授,讓個人能對學術研究始終抱持理想與熱情。
個人勵志銘
滴水穿石,積沙成塔;永遠保持對事物的好奇、對人的熱情、不畏困境的專注毅力!