(BMBF)、法國高等教育暨研究部(MESR) 等，以AI 加速推升我國創新發展之國際 影響力。 為持續儲備我國AI 科研實力，國家科學及技術委員會自110 年起推動「回應 國家重要挑戰之人工智慧主題研究專案」，以培育AI 研發人才，促進AI 技術突破， 同時融入可信任AI、資料及AI 模型之治理與共享，並取得多項成果。 1. 培育碩博士生469 人，發表國內外期刊與會議論文318 篇，研究團隊共 135 人次擔任國際頂尖會議職務，發展突破性AI 技術12 項，建置28 項共 享資料集與37 項AI 模型，顯著提升我國AI 研發能量。 2. 於第18 屆歐洲電腦視覺大會(ECCV 2024) 發表Concept editing for VLM最新研究成果，多模態生成式AI 下，針對視覺語言模型(Vision Language Model) 的知識更新與客製化模型學習帶來重大突破，有效提 升語言模型因時因地制宜習得最新知識的能力。此外，與微軟(Microsoft) 合作成果被神經資訊處理系統大會(NeurIPS 2024) 接受。 3. 改進對比學習利用正負樣本的方式，引入生成的物件強化生成物件與原本正 負樣本相互之間的對比損失，用以應用在物件重識別問題的辨識率提升，成 果發表於AI 國際頂尖會議自動語音識別與理解研討會(ICASSP 2024)。 4. 因應不同醫院使用的掃描器不一致，造成病理影像差異，發展利用 prototype 引導masking，讓AI 模型學習更具代表性的特徵區域以適應 不同掃描型號，mIoU 與SOTA相比提升約1%~20%，研究成果發表於國際 頂尖會議IEEE ICASSP 2024。 5. 在農業生成式AI 技術開發方面取得多項突破，包括開發原住民語言錯誤學習 提示技術、提升低資源語言翻譯準確性，探討多語言迷因說服技巧識別、展 示跨語系多模態分類潛力，提出「Handover QG」問句生成框架，以改進 農業問答系統，開發問題群組生成技術提升自適應學習效能，相關成果發表 於AI 國際頂尖會議國際電腦語言學協會(ACL 2024)。 ( 二) 推動臺灣太空產業發展，提升國家科技實力 太空產業是各國科技實力的展現，亦是我國「六大核心戰略產業」的重點之一。 行政院於108 年核定「第三期國家太空科技發展長程計畫(108 年至117 年)」， 以期建立我國自主之太空產業，精進國內太空技術，培育太空科技人才，並兼顧國 家安全、社會福祉等需求應用，帶動臺灣太空產業發展，並已陸續達成多項重要里 程碑。 103
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