科技施 政目標 執行 策略 預算數 ( 千元) 預算數占 機關整體 科技經費 比率(%) 執行數 ( 千元) 執行成果與效益 統合國 家科技 前瞻布 局，建 構跨部 會治理 新典範 聚焦推 動重點 科技任 務，提 前部署 全球關 鍵 課 題，鞏 固臺灣 科技戰 略地位 (5) 發展愛臉雲(iFace Cloud) 系統導入獲鉑 金獎自主研發的「智能點雲」專利技術，將 數位分身技術轉化為藝術展演所需之應用 內容，建構虛實互動場景。獲獎專利技術 受邀參與臺灣創新技術博覽會，由Apple Podcast 科技類排行第1 的「哈利說」科 技議題創作者採訪。 12. 回應重要挑戰之AI 研究計畫 (1) 人才培育方面，已培育469 名碩博士研究 人才；學術研究方面，於國內外重要期刊與 AI 相關頂尖會議及期刊發表論文318篇( 包 含124 篇AI 國際頂尖會議論文)；技術突 破方面，發展具突破性之國際指標性技術 12 件。 (2) 與5 家以上重要國際學研機構及企業建立 實質合作關係，包括促成AICoE 與德國 DFKI 簽署AI 研究合作備忘錄、與法國人 工智慧中心DATAIA Institute、洛林電腦 科學與應用研究所LORIA合作促成113 年 5 月辦理臺法資安、人工智慧與數位科技國 際研討會、與美國AI 智庫SCSP合作在美 辦理Taiwan AICoE Workshop、與加 拿大AI 專業中心CEIMIA合作參與GPAI AI 研究計畫、與德國BMBF 於STA框架下 促成臺德於AI 議題合作共識，並討論雙方 NSTC-BMBF Joint Call on AI 合作框架。 (3) 因應病理影像的標註噪音問題，發展利用 loss threshold評估影像之標註品質，較 現有方法提升3%以上的準確度；同時，為 了因應病理影像資料不足，發展利用taskspecific模型學習現有病理資料，並由 collaborative distillation將所學知識蒸 溜給予pre-trained Foundation模型， 較現有方法提升1~5%的IoU。研究成果發 表於國際研討會IWAIT 2024 共計2 篇並獲 Best Paper 論文獎；以YOLOR為基礎開 發的YOLOv9 發表於ECCV2024，並已 獲得753 次引用，YOLOv9 於113 年2 月 上架開源於Github平臺，已獲1.5k fork 及9.1k star 成為全球最快、準、省電且最 廣為應用之AI 偵測辨識模型。 444
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