衛生福利部之科技研發績效 目標 子目標 策略 達成情形 目標四 升級智慧 生活，實 現安心社 會 子目標1. 發展健康 與照護 策略3. 推動智慧健 康照護( 主： 國健署，協： 照護司、醫 事司、心理 司、中醫藥 司、資訊處、 健保署、食 藥署、醫福 會、CDE、 國衛院) (4) 生態系：推動五大願景，驅動醫院系統更新 A. 願景一、建立醫療AI 生態系，113 年成立三大AI 中心：113 年已成立負責任AI 執行中心、AI 取證驗證中心與AI 影響性 研究中心等3 大類型AI 中心，共計48 家醫院申請，19 家醫 院入選。負責任AI 執行中心共計10家醫院，全數通過審查； 臨床AI 取證驗證中心共計5 家擇優四家進入第二期計畫；AI 影響性研究中心共計5 項計畫，全數進入第二期計畫。 B. 願景二、推動醫療品質平臺，對接臺灣醫療評鑑品質指標： 113 年完成需求分析與資料標準研究、篩選並設計品質指標， 確認資料合成範圍及互動式品質指標示範平臺的開發環境建置 與完成雛形。並已於114 年2 月21 日舉辦2025 年衛生福利 部臺灣電子醫療品質指標大平台雛型發表暨座談會。 C. 願景三、智慧臨床試驗平臺，高效率促進跨部門和機構的協作： 113 年完成平臺測試建置，介接FHIR Server 的個案就診資 料並展示，包含診斷、處置、用藥及生命徵象等4 類資訊， 視覺化呈現就醫歷程，協助審視並篩選合適個案，加速臨床試 驗進行。整合FHIR Server 與文件生成軟體( 以REDCap為 例)，示範自動萃取FHIR資訊產生Case Report Form，降 低臨床試驗成本。 D. 願景四、RWD研究資料庫，建立真實世界資料庫可加速實現 資料經濟願景：113 年建立與MIMIC-IV( 重症醫療資訊資料 庫第IV版) 資料集相通之雲端平臺；基於ECG資料集，開 發臨床研究機器學習建模與分析功能之no code分析工具。 完成no code分析平臺開發，提供資料整備、資料擴增、資 料編碼、模型訓練及模型評估、模型下載與取消模型訓練功能 開發與可解釋性功能，與資安弱點掃描與功能測試。 E. 願景五、個人健康紀錄：完成盤點在宅急症照護醫材FHIR標 準(FHIR生理訊號標準、TW Core標準盤點)，共12 個TW Core IG的Profiles 可對接在宅急症照護醫材。 20. 112 年於衛生福利部桃園醫院導入符合TFDA認證的國產高品質穿 戴裝置之創新照護模式，透過IoT 技術，收集病人的生命徵象，如 心率、血氧、血壓等，並自動化將生理數值傳送至創新照護平臺、 醫療資訊系統、護理資訊系統或電子白板，進行不間斷的數據記錄， 降低護理人員日常照護負擔，同時提升病人照護品質，另於113 年 將此照護模式擴展導入衛生福利部基隆醫院與衛生福利部苗栗醫 院，並持續優化系統平臺，優化使用流程。 21. 全責式日照中心導入數位轉型，將個案評估資料加以電子化、數位 化，已完成測試及試行投遞，將逐漸形成跨院區的全責式日照中心 個案資料庫以推動長者數位化、個人化照護服務。 22. 偏遠地區代謝症候群未來將針對變異點位rs183122 ○○○○、 rs200550 ○○○○、rs56481 ○○○○、rs14602 ○○○○進行 瞭解，若是確認這些基因變異與代謝症候群的相關性，可以推動針 對代謝症候群和脂肪肝的基因檢測技術，檢測結果可提示高風險人 群進行定期健康檢查和早期干預計劃，以減少代謝症候群及其衍伸 的慢性疾病和代謝性脂肪肝的發病率。 331
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