訊，以利於分析區域性的特徵。建立日間晴空高空間解析度PM2.5 作業流程，產製 相關圖資提供環境部參考追蹤空氣品質監控；另完成亞太區衛星估計降水日雨量格 點產品及臺灣區衛星估計降水AI 模型初期建置與評估。 7. 在海域放射性物質排放事件例行化預報及異常排放示警處理方面，利用先進的海洋 擴散模型和氣象預報系統，建立了即時預報和示警機制，確保對放射性物質擴散的 準確預測。這不僅有助於降低對我國漁業和海洋環境的潛在影響，還為政府和公眾 提供了可靠的決策支持。同時，在充分利用計畫資源解決民眾關切議題的前提下， 將福島含氚廢水之擴散預報模式擴大應用至臺灣海峽，完成大陸電廠於歷史洋流之 可能擴散情形評估，展現政府科技發展應用於民眾關切議題之成效，透過專業學術 研討成果推動國內技術發展，亦符合民眾期待。最後，為提升本研究之國際學術代 表性，於5 月由共組專家觀察團前往日本，拜訪擴散模擬之專家學者，達成後續合 作交流之共識，並針對例行化預報模式、海氣耦合系統進行深入探討，讓臺灣的海 洋擴散模式發展更推向國際。 8. 在增進暴潮預報能力方面，分析颱風事件期間，各測站位置暴潮與潮汐非線性交互 作用強度，可以獲得颱風暴潮與潮汐在各測站位置的非線性交互作用強度分析結果。 不同路徑分類的颱風影響臺灣周邊海域的方式會有很大差異。在大部分情況下，颱 風路徑直接決定了風場和氣壓場的空間分布特徵，並識別特定區域的風險程度。在 一般情況下，大多數測站的非線性效應強度平均值在正負15%之間波動。這意味著 如果完全忽略非線性交互作用，暴潮預報的誤差可能至少會有15%左右，離島地區 往往非線性效應都會較臺灣本島顯著。此結果可供後續研究分析模式預報誤差來源 之用。 9. 在推動智慧海象服務方面，配合數位政府計畫架構，規劃海象資通訊連結智慧交通 大數據，分析海象災害風險、海溫與水位環境變遷及海洋資源開發需求氣候資訊， 可協助政府各機關對未來氣候變遷與氣候調適策略之研擬及災防決策應用。113 年 完成多港口、航速修正、歷史航路3 參數之智慧風浪航路規劃服務；上線沿近海烏 魚漁場預報服務；完成海象災防逆流激浪區規避功能技術開發；完成災害風險潛勢 之系集預報之風浪聯合機率統計技術；新增東南海域海象環境變遷資訊整合與展示； 擴展藍色產業之離岸風電業Line Notify 海象資訊推播服務；辦理「海象環境資訊 平臺」相關服務推廣會3 場。 10. 在落實船舶海氣象觀測方面，建立各式國籍之合作氣象觀測船隊，落實國籍船隻參 220
RkJQdWJsaXNoZXIy MTI2NzAzOA==