4. 以計算流體力學模擬，結合中大尺度天氣模型模擬成果，並以本會曾調查過之 B-31118 飛航事故作為案例進行初步模擬，以瞭解事故現場當時小尺度風場對於航 空器性能之影響。 5. 本會與臺大大氣系及大氣資源與災害研究中心參與氣象署於彰化田中測站之觀測實 驗，評估WRF(Weather Research and Forecasting) 之數值天氣模擬結果， 以提升風場預報之準確性。 ( 五) 建置整合性安全調查方法與分析系統 1. 運安會事故綜合管理系統針對112 年度發生之事故皆已完成建案；累計重大水路事 故建案數為42 件、重大鐵道事故28 件、重大公路事故20 件。 2. 完成本會事故統計圖表內部網頁初版，包含7 項統計圖表功能：完整案件列表、事 故通報統計、立案調查統計、調查中案件統計、結案與中止調查統計、調查進度分 析、調查案件數趨勢等。 3. 舉辦2023 運輸安全資訊交流研討會，以「水路安全」為主題，分為「船舶交通服 務作業與管理」、「引水人作業與管理」與「港口國船舶檢查」三個場次，國內水 路運輸相關產、官、學、研界之單位近100 人與會，邀請國內水路相關領域之專家 擔任講員，分享專業知識與實務經驗，並安排主持人引領進行問題與討論。 ( 六) 建置多模組人為因素分析技術 1. 完成多模組組織與管理調查指引手冊與訓練教材初版。 2. 完成認知人因調查訓練課程簡報上冊，共計：人類行為與訊息消息處理、視知覺與 聽知覺、空間迷向、注意力與警覺度，以及學習與記憶等5 項主題。 3. 完成我國引水人作業與管理之安全議題研究報告1 份，包括緒論、我國引水人管理 法規與現況、重大水路事故分析、引水人作業與管理議題及結論與建議等5 章。 伍、檢討與展望 一、建立多模組運具紀錄器解讀能量 ( 一) 建立運具紀錄資料整合平台 目前各模組之運具紀錄器解讀能量及紀錄器資料整合，已有一個完整的架構，未來持 續按照本會規畫維持及提升該調查能量，並增加於調查案之應用當中以提升運安會之調查 能量。 600
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