3. 完成公告「真實世界數據：評估電子健康紀錄和醫療給付資料以支持藥品法規決策 指引」，並研擬真實世界數據的研究設計– 登記研究(registry-based study) 的 考量重點( 草案)；公告修正「人工智慧/ 機器學習技術之電腦輔助偵測(CADe) 及電腦輔助診斷(CADx) 醫療器材查驗登記技術指引」，納入肺結節電腦斷層影像 及糖尿病視網膜病變眼底影像CADe 醫療器材示例。此外，辦理相關座談會與教育 訓練，持續提升我國精準醫藥領域專業人才相關學識。 4. 持續擴大產官醫研互惠的合作模式，徵求國內外廠商投入資源執行精準醫療合作計 畫，驅動精準醫療研發與商業發展之模式，112 年累計招募5 家廠商共6 件合作案， 另有4 案洽談中。 ( 四) 醫衛生命科技研究計畫(3/4) 1. 研究結果轉化為政府或民眾易理解或是能運用的資訊，運用於相關單位之業務推動 及政策規劃。 (1) 醫事人力發展評估：112 年完成職能治療人力發展評估計畫報告並函送醫事司 結案。刻正持續進行藥師、家庭醫學科專科醫師等2 類醫事人力之供給與評估研 究。 (2) 協助臺灣醫界預立照護計畫醫病溝通：研究團隊針對ICU 預後之預測模型建立 的目標已經建構三套樣本資料庫，分別是A. 全民健康保險保險人資訊整合應用 服務中心資料庫裡2015-2018 的全臺灣ICU 病人長期追蹤資料庫、B. 新店耕 莘醫院2017-2021 的所有ICU 病人院內健保申報資料整合資料庫、C. 新店耕 莘醫院2018-2021 的所有ICU 病人院內健保申報資料加上順序器官衰竭評估分 數整合資料庫。團隊持續建構與優化重症預後模型中，進一步協助臺灣醫界預立 照護計畫醫病溝通。 (3) 研究團隊揭示懷孕期間非法藥物暴露與兒童神經發展障礙和行為障礙(DBD) 顯 著相關：團隊比較未接觸非法藥物的對照組，發現非法藥物暴露組兒童患有發展 遲緩、智能障礙、注意力不足過動症和DBD的風險分別高達1.54 倍、2.63 倍、 1.58 倍和2.57 倍。特別是甲基安非他命的暴露，顯著增加了兒童神經發展和 DBD風險，而鴉片類藥物則與三種神經發展障礙有顯著聯繫，但對DBD影響較 小。值得注意的是，單獨使用鎮靜催眠藥物未增加任何神經發展障礙或DBD風 險。然而，懷孕期間非法藥物與鎮靜催眠藥物的合併使用，會增加發展遲緩的風 險。這些成果已發表於《亞洲精神醫學期刊》。 330
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