績效指標類別 績效指標項目 重要達成效益說明( 質、量化效益並呈) 完善資料治理 體制 完善可信賴的 研究資料管理 6. 強化身心障礙者系統應用及分析功能，透過系統全量資料，分析身心障礙 人口分布、障礙類別、障礙等級、需求評估等資料，作為布建身心障礙福 利資源之政策依據。並透過系統功能增修，主動發掘身心障礙者及其家庭 需求，藉由資訊系統分流派案，及時主動提供服務與媒合資源。 7. 建置社會工作人員人身安全風險預警模型透過研發行動作業系統、強化社 會工作人員智慧決策行動平台之執業安全風險預警及智慧決策效能，介接 外部機關涉人身安全風險預警因素及處遇形成之資料庫，有效防護社工人 員外勤訪視人身安全，強化社工人員事前預防及事中及時應變能力並提升 行政效能。 政府資料開放 觸及人數( 人 次) 1. 傳染病決策支援系統整合蟲媒類及呼吸道傳染病之個案通報檢驗、預防接 種、防治工作、病媒調查及環境氣象等約20 項高重要性跨領域資料集，並 視覺化呈現以輔助決策，112 年訪客達3,622 人次，較111 年1,166 人次 增加3.1 倍。 2. 接觸者健康追蹤管理系統資訊化傳染病接觸者健康追蹤管理流程，以提升 追管作業效能及早阻斷社區中可能傳播鏈，112 年訪客達34,717 人次，健 康回報系統( 民眾版)112 年訪客達7,945 人次。 開放資料協作 或應用數 提供衛福資料與人體生物資料庫收存資料串連，服務案件分析主題包括：精準 醫療、藥物療效、預防醫學、軟體開發等，健康大數據專區至112 年底累積 服務新案25 案。 三、科技研發績效對機關總體施政之貢獻，以及對科技政策落實之貢獻 ※營造健康幸福社會/ 確保衛生安全環境/ 完善社會福利體系 ( 一) 食品安全智慧先導防制科研計畫(3/4) 藉由人工智慧機器學習技術配合巨量資料針對模型進行優化，以提升邊境抽中不合格 比例，有效偵測不合格報單，達源頭控管之目的。並持續培養跨領域大數據分析人才，以 利用課程教授之分析工具完成業務相關分析報告，提升資料分析量能，提供決策支援。此 外，新增食品中常見非法添加功效性成分累計達250 項不同特性之高通量化學物質檢測技 術，及著手建立源頭例行及非例行農用藥劑篩檢技術，現已完成藥劑項目總數達650 種， 大幅強化非預期物質發掘能力；運用各項科學方法進行化學物質之危害性預測及安全性評 估，辨識混合性暴露風險、農用藥物殘留容許量、原料及食品添加物安全性及動物用藥品 之風險等，並進一步進行預先管理，以完善食安預警防制體系。 ( 二) 食品安全數位創新加值管理計畫( 食品雲2.0)(4/4) 精進食品監測體系及整合各部會食品相關資料庫資訊，導入人工智慧與機器學習演算 技術輔助風險預測，精準且快速偵測高風險目標，強化食安事件預警功能；透過檢驗技術 之多方拓源推廣，並導入高效傳輸及實驗室人工智能管理系統，逐步建構智慧實驗室，提 升方法開發及技術應用效能，以完備食安監檢需求；另於食品衛生安全管理驗證資訊系統 新增稽核員線上教育訓練及履歷報表功能，強化驗證稽核員專業知能，提升驗證品質。 324
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