科技施 政目標 執行策略 預算數 ( 千元) 預算數占 機關整體 科技經費 比率(%) 執行數 ( 千元) 執行成果與效益 進行智 慧運輸 資通訊 技術研 究及應 用場域 實驗， 建構科 技基礎 研發能 量 進行車聯網、 智慧機車、自 駕車及其他無 人載具、人工 智慧應用等先 進智慧運輸應 用技術之研發 和場域實證 1,078,415 43.25 812,936 1. 藉由機車聯網協作應用，改善計畫實 施場域機車安全，促進計畫在一般道 路場域之視距不足且易交叉撞無號誌 路口的臨近路口車速下降1%~6%， 且降低本計畫在一般道路場域實施 之視距不足且易交叉撞無號誌路 口，於離峰時段的交叉碰撞危險約 4%~8%，並改善實施之易側撞號誌 化路口的汽機車直右混合車道於離峰 時段的側撞危險達8%~19%。 2. 透過機車騎乘資料分析，發掘並列出 中壢區十大潛在危險路段，協助桃園 市交通管理單位可在交通事故發生前 預先投入改善措施，避免可能發生的 意外與生命財產損失。 3. 智慧道路– 我國智慧道路應用與數據 服務發展策略規劃– 資料是數位時代 的戰略資產，透過蒐集、儲存、管理 道路數位化資產，可促進高價值創新 應用與決策。本案制訂「智慧道路設 施數位化標準v1.0( 草案)」以結構 化、開放化、可加值化之資料格式， 將道路設施轉化為機器軟體可讀之數 位資料，透過標準統一道路設施資料 標準格式，提供設施資訊給聯網車、 其他行動載具、導航系統等機器軟體 可讀取運用、交換溝通。 4. 與國道客運業者合作，蒐集ADAS 警示紀錄、車內外行車影像、駕駛行 為及各項環境資料，應用影像辨識技 術，從中找出真正具有高事故風險的 行車異常事件，以及開發可供業者應 用之高風險駕駛行為分析模式；透過 相關技術開發，可協助國道客運業者 善用日常營運可蒐集到的大量影像、 ADAS 警示資料，據以辨識風險及對 症下藥，有效提升及保障所有用路人 之行車安全。 232
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