四、未來展望 ( 一) 連結在地 1. 持續聚焦機械相關產業之企業需求推動產學合作，引導企業厚植產業技術能 量於校園，促進大學校院與中小企業攜手培育智慧製造產業所需人才。 2. 以跨校跨域教學策略聯盟方式，推動產學合作教育機制，建構產學合作教育 平台，鼓勵學術界與產業界可共同合作發展在地產業，將課程所學實際應用 於產業。 3. 配合智慧機械與智慧製造發展趨勢，持續辦理機器人、大數據、物聯網等產 業智機化所需之專業技術人才培訓，廣泛擴散智慧製造數位教材成果至產業。 ( 二) 連結未來 1. 擴大製造業數位化轉型( 如：智慧機上盒輔導、智慧化升級輔導等)，導入 IoT 技術，協助產業跨越數位門檻，提升供應鏈體系數位化能力。 2. 強化我國系統整合技術及服務能量，協助國內業者導入智慧應用升級，以補 足我國邁向智慧製造之產業缺口，是加速產業升級轉型的重要課題。 3. 協 助 推 動 相 關 領 域 產 業 導 入AI 加 值 應 用， 透 過 結 合 產 業Domain Knowhow帶動產業製程AI 化，並推動產業聚落之上下游供應鏈跨廠數位 串流，導入智慧機械與AI 技術，提升供應鏈智慧製造能力。 4. 建立金屬切削設備、電子設備、金屬成型設備、塑橡膠設備、紡織設備等雲 端智慧模組，提供設備加值服務，協助設備業者轉型成為領域專業系統整合 商。 5. 持續與國內重要公協會合力推動雲平台與設立店中店，並結合系統整合商， 協助複製擴散，以建立國際領先之開放式智慧機械雲平台、使用社群與生態 聚落，並帶動機械業產值倍增。 86
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