產業創新政策 智慧機械 一、我國發展現況 近年政府致力推動智慧機械，我國機械產業產值逐年提升，並加強推動工具機數控 技術、中小企業建置智慧機上盒(SMB)，以及產業聚落供應鏈數位串流暨導入AI 應用等。 111 年機械設備出口值達到348.13 億美元( 約新臺幣1.03 兆元)，年成長5.1％，創下 歷史新高，年產值也首度挑戰新臺幣1.45 兆元。 二、科研投入重點概述 在產業推動方面主要由經濟部推動，依據機械產業推動方案，協助業者朝智機產業 化及產業智機化2 大願景邁進。在智機產業化部分，持續推動產業導入智慧化科技，發 展智慧機械應用於各產業之解決方案，同時鼓勵產業形成智慧機械生態系；在產業智機 化方面，依產業特性、智慧化現況及需求，遴選適當方案協助業者導入智慧生產。 在人才培育方面，教育部配合國家科學技術發展政策，以「培育優質創新人才，提 升國際競爭力」為遠景，推動智慧製造跨域整合人才培育計畫，弭平目前對於智慧製造 在人才培育、教材及技術的缺口，人才培育目標設定為因應產業變革之人才培育需求， 針對智慧機械之應用，以跨校跨域教學策略聯盟方式，推動產學合作教育機制，藉由問 題導向教學模式(Problem Based Lear ning) 跨領域教學模式結合在地之產業，建立 實創平台，鼓勵學術界與產業界可共同合作發展在地產業，以培育國家所需具創新核心 能力之未來人才。同時以工業4.0 為先導，發展感測系統、物聯網系統、虛實系統、大 數據等核心技術扎根課程，並增加AI、資安及軟硬體整合相關技術之課程，以迎合目前 國際教育發展之趨勢，導引大學校院發展建立智慧製造相關教研能量。 在前瞻科研方面，國科會推動學術研究團隊進行技術研發，結合法人之技術驗證能 量，進而透過在中部精密機械產學合作網絡，促進智慧製造學術研究成果之產業應用， 即針對業界需求之關鍵技術進行前瞻研發，例如數位孿生、邊緣運算、複合加工、整合 嵌入式AI 晶片與CNC控制器之系統設計、人機協作機器人等，並將研究成果應用於業 界，同時培育科研人才。另外，建置AI 技術演練及驗證協作平台，提供學研界進行AI 演算法之技術驗證。此外，延攬產學研專家組成諮詢輔導團，帶動廠商投入智能化技術 開發，並辦理產學成果媒合交流會或研討會，以鏈結學研成果落地。 80
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