民主包容—高齡科技 智慧長照與醫療照護整合研發推廣計畫 衛生福利部 本計畫利用智慧化科技導入長照各個環節，更強調「整合性」之照顧服務，融入公 共衛生預防醫學「三段五級」概念，透過智慧物聯網及AI 科技，規劃以ICT 串連整備整 體照顧體系，以建立智慧醫療暨長照資源整合應用與強化自主健康管理，延伸並整合健 康促進、失智及長照服務支援居家醫療的全人照護服務；同時輔以在宅醫療服務型態實 證研究、精準醫療與證據醫學的失智症照護發展、數據分析應用於健康服務管理模式之 優化，完善我國居家醫療及社區整體照顧模式。 因應長照與醫療資源多元，整合資訊建立以需求為導向之優質照護服務 臺灣高齡人口急遽增加，依據65 歲以上長者常照需求率為12.7%推算，2017 至 2026 年65 歲以上失能人數預計將從41 萬餘人增加至61 萬餘人，即10 年內失能人數 增加超過20萬人，長照服務需求將與日俱增。本計畫為因應龐大且多元之長照服務需求， 以及醫療與長照資訊斷鏈所導致之照護相關議題，推動各項措施並產出有感成果，分述 如下： 1. 結合所蒐集之長照服務紀錄資料，建立符合分析品質之歸人化連結長照資料，發展長 照綜效分析，建置長照預測模型及長照主要照顧者之健康預警系統，建立可同時滿足 長照需求者及主要照顧者之個人化精準照護模式。 2. 透過開發虛擬實境懷舊介入之非藥物輔助療法模組、發展醫院失智症地圖連結病人住 院中行為心理症狀高風險預警系統、培育失智友善診所與輔導醫師、以及發展失智症 性表達行為量表，透過不同方式延緩認知功能衰退，並減輕家屬照護負擔，提供個人 化的介入模式，預期可提升失智照護品質。 3. 透過穿戴式裝置蒐集健康數據，進行健康老化促進機制之研究，並發展適用於中高齡 族群之健康促進推動策略與模式，以達活躍老化之目標。此外，發展跌倒預測模式， 提前預警跌倒高風險族群預防失能，並與物理治療師組成合作團隊，擬定臺灣本土預 防跌倒策略及運動方案。 168
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