( 五) 數值天氣預報模式重建低空風場分析 111 年度針對108 年全年松山機場空軍Wind L iDAR 觀測資料過濾出前10 大風切擾 動個案具體診對分析前三大風切擾動的差異程度，發現： 1. 松山wind L iDAR data 2019 年資料格式常不定期改觀測模式(mode) 造成資料 計算診斷困難。 2. 強風切個案仍難以只從wind L iDAR 資料選取疑似仍有困難。 3.WRF 確實可模擬風場改變的時間趨勢，但仍有偏差。 Wind L iDAR 單價過高，空軍wind L iDAR 無法支援科學短期性研究，因此建議明 (112) 年租用民營私人公司新款L iDAR，預計在松山機場10 跑道下滑區附近之花博園 區，進行短期觀測研究。屆時將有2 顆不同觀測方式L iDAR 之觀測結果，亦有mini 探空 (Hwang等2020) 與板橋探空( 花博園區有可能施放Vai sala探空但未確定) 可互相比對。 NWP 隨著科技進步雖有所改善，但仍需持續評估模擬結果與觀測間之差異為何，既 使現階段WRF 仍無法在任何時刻、任何區域模擬出完美之大氣環境分布，評估" 事件發生 率" 或" 高風險事件評估"……等方式，為現行科技能達成之目標。 五、建置整合性安全調查方法與分析系統 ( 一) 建置航空模組安全調查作業系統 本研究後續將依據調查員實際使用經驗優化系統介面與功能，並依據109 與110 年度 之建置經驗，於111 年度建置航空模組之安全調查作業系統，並整合航空、鐵道、水路與 公路等四個模組介面，發展為運安會運輸事故調查作業系統。為協助運輸事故調查團隊管 理事故調查資料、強化調查進度控管與事故原因分析，本研究繼民國109 年完成鐵道模組 安全調查作業系統，110 年完成水路、公路模組後，111 年進一步提升原有之航空模組， 完成新的航空模組安全調查作業系統。未來將依據調查人員使用經驗優化系統使用介面之 友善性與系統功能，以及提升系統運作效能、並強化資安與系統管理。 ( 二) 發展航空模組安全調查方法指引手冊 為協助調查人員以系統性方法整理事故事件序、分析事故原因與提出對應之改善措 施，111 年度完成航空模組安全調查方法指引手冊，內容包括：前言、定義、基本概念、 初步分析、安全因素分析、以及附錄內含安全因素分類表、安全因素類別定義、風險矩陣 等。未來將據以辦理教育訓練，並請調查人員回饋使用意見後，持續優化指引內容。 538
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