目標 子目標 策略 達成情形 目標四 升級智慧 生活，實 現安心社 會 子目標1. 發展健康 與照護 策略3. 推動智慧健康照 護( 主：國健署， 協：照護司、醫 事司、心理司、 中醫藥司、資訊 處、健保署、食 藥署、醫福會、 CDE、國衛院) 12. 非傳染性疾病負擔推估與政策效益評估研究計畫：已完成疾病負 擔研究方法學及政策參採應用之文獻回顧、建立臺灣疾病負擔分 析推估初步架構、建構比較性風險評估推估架構等項目，並依執 行進度召開7 次工作會議及1 次專家會議。 13. 發展中醫臨床新興科技應用模式，改良針灸虛擬實境模型，據以 開發客觀結構式臨床測驗教案；另為建立中醫診症及用藥標準化 資料，以過度肥胖為主題，收集長庚體系醫院使用中藥之肥胖病 人資料，完成回溯性體重變化與副作用發生率之分析，已彙整成 果投稿論文至國外期刊。 14. 隨著健康照護產業蓬勃發展，照護資源與資訊需良好整合，以利 帶動提供優質之整合式服務。國衛院以需求為導向研發不同場域 的資訊科技與照護模式，透過整合、場域驗證與模式推廣，以推 動照護產業跨域整合與永續經營。 15. 在優化照護模式方面，為發展適用於不同場域之醫養整合模式， 從醫療端連結醫院資訊系統及長照資訊系統，建立歸人連續性照 護整合模式；完成「長照與視訊診療整合服務可行性評估報告 書」，透過長照視角探討如何將醫療專業帶入長照場域並提出服 務推動之關鍵因素；持續收集各地在宅醫療型態之資料，瞭解不 同地區之在宅醫療照顧模式。 16. 在大數據及AI 演算應用於長照方面，以嘉義長照資料開發之長照 服務預測模型套用至屏東長照資料，完成預測模型的可複製性及 可推廣性驗證，並且於屏東的預測模型預測能力表現更佳，多達 14 項長照服務的預測能力(AUC) 可達8 成以上。 17. 在發展精準失智症照護方面，開發虛擬實境懷舊介入之非藥物輔 助療法模組預期能延緩或預防認知功能衰退，以及減輕家屬照顧 負擔，且希望在5G網路的架構下提供個人化之介入模式；培育 失智友善診所與輔導醫師使一般醫師進入失智照護單位與培養失 智友善診所，預期可提升失智照護品質；透過失智症性表達行為 量表，瞭解失智者性相關問題和其對照顧者造成的困擾，期望能 將此行為予以科學化、量化，成為治療之參考指標，並進一步給 予衛教。 18. 在中高齡智慧健康促進的議題上，發掘影響本國中高齡人口佩戴 穿戴式裝置的因素：經分析已完成收案者的資料，發現基線心理 健康較佳( 高MCS 分數) 之研究參與者未來退出追蹤的可能性 較低(OR=0.92, 95% CI=0.86–0.98)；於基線有較高腰臀比之研 究參與者未來退出追蹤的可能性較高(OR=3.94, 95% CI=1.24– 12.50)；於基線BMI 值為肥胖之研究參與者( 相較於正常BMI 值) 未來退出追蹤的可能性較高(OR=6.03, 95% CI=1.05–34.76)。 19. 以5G智慧科技改善偏鄉醫療環境： (1) 發展偏鄉糖尿病連續式醫療照護：新增苗栗縣南庄衛生所各項 心血管檢查設備，透過計畫提升偏鄉資訊設備、技術及透過 ABI 動脈血管硬化檢測、心電圖或心臟超音波等檢查配合心臟 科遠距會診，使糖尿病個案得以即早發現，即早治療。未來的 糖尿病治療不應只是達到降血糖目標，更應積極設法減少心血 管疾病，以期建立更完備的「糖尿病連續式醫療照護網」。 318
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