容人生活管理數位系統，以數位方式取代傳統收容人紙本購物、看診流程，達成流程縮減、縮 短購物時間，提升生活照護效能，以及減省紙本資源使用之目標，對於提升獄政管理品質及照 護收容人生活處遇有相當之助益。 五、臺灣資安卓越深耕—先進網路鑑識計畫(2/4)： 本計畫基於首年建置網路跡證溯源系統，持續擴充及優化系統之資料源及6 大子系統功能， 未來將賡續蒐集執法者第一線實務經驗，反饋予廠商優化界面及功能，並拓展該系統資料源至 「具高度訪問權限限制或難點之網路節點」範圍，提升執法單位鎖定案關人物及標的之效率， 進而減少執法人員偵查死角，更能反制具規模、組織性、需具境外身分認證、高度隱匿性之案 件，強化偵查範圍，提升調查、溯源、偵辦成效；在IoT 鑑識拓展部分，由於IoT 設備具有特定 裝置韌體取得不易及關機斷電後難以重現既有資訊等困境，研究過程具高度挑戰性，111 年度 廣泛蒐羅市占率高之IoT 設備以漏洞利用之手法進行鑑識研究，未來將加強研究深度，針對特 定IoT 設備之軟硬體架設環境進行研究，納入操控IoT 設備的軟體( 如搭配之APP 程式) 及硬 體裝置( 如智能音箱) 等，其連線環境潛藏之資安漏洞及鑑識面相亦將更多元、複雜，也更有研 究的價值。 六、新世代檢察革新科技計畫(2/3)： 現行立案審查平台已具備與外部系統資料介接之相關應用經驗，主要應用於卷證及案件資 料介接，採單向資料接收，考量日後多元化AI 應用發展，設計上應採模組化開發，並考量法務 部各資訊系統整合之需求，提供JSON、Res t ful API、XML 或資料介接方式，以供未來相關資 訊系統之數位卷證及結構化資料應用使用。 鑑於OCR 文字辨識需依靠開發人員，針對各種卷證種類建立分析模型後，在進行文字辨識 分析及結構化資料轉置，實務上面臨文件種類繁多，且模型開發時程冗長，連帶影響後續資料 分析處理品質。為提升文件辨識準確率，並兼顧其處理能力多樣性及效率，規劃導入OCR 文字 辨識建模平台，藉由圖形化介面讓使用者能夠不需經由開發人員，自行產出文件分析模型，以 增加文件辨識種類之多樣性。另考量111 年度專案執行中，係藉由系統中內建的特定欄位進行 筆錄訊問，以獲取案件關鍵資訊，惟刑事個案間具有其獨特性，制式化問答無法完全適用於實 務訊問。故未來規劃導入自然語意分析平台，提供圖像化語意模型建模介面，藉由簡易且敏捷 的分析模型建立流程，提升語意分析之準確率，並應用於訊問筆錄卷證資料中，進行關鍵字分 析提取，以應用於自動化書類產出及前科表閱讀。 由於詐欺案件卷證中，經常需要製作相關匯款集點數購買紀錄之附表，造成檢察官在審理 作業上耗費大量時間，因此建議針對交易明細、收據、被害人匯款時間、金額、犯嫌提領人頭 170
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