智慧機械 一、我國發展現況 我國機械產業發展迄今，已擁有全球機械產業努力追求的完整供應鏈體系及產業群 聚效益，惟近年先進國家如德、日等以優勢品牌作高功能低價化的競爭、中國大陸與韓 國等又進行低階產品殺價競爭；加上由德國掀起的工業4.0 改革風潮，更是襲捲了全球 製造業的生產體系與銷售模式，個性化及客製化的生產需求逐漸攀升，全球製造業發展 從集中式大量生產，轉為少量多樣的生產模式，使得我國廠商面臨諸多挑戰。 近年來全球經貿市場歷經COVID-19 肺炎疫情重創、中國人力成本上漲、美中貿易 戰、東南亞國家、東歐、中南美洲及非洲等新興製造國家崛起等原因，後疫情時代的國 際局勢難以預測，我國在這波情勢下面對的挑戰是中低階產品的低價競爭，以及產線能 否跟上客戶端要求的課題。另，在產業智慧化與升級轉型的進程中，人才是不可缺少的 一環，目前世界各國皆出現智慧機械產業人才缺口，滿足在產業快速發展過程中逐漸增 加的人才需求是當前政策重中之重。 為協助產業轉型，行政院通過「智慧機械產業推動方案」，以「連結在地」、「連 結未來」、「連結國際」3 大推動策略，透過協助企業導入機器人、物聯網、大數據、 CPS、3D列印、感測器等智慧加值元素，達成「智機產業化」、「產業智機化」之目標。 透過智慧機械推動辦公室統籌辦理跨部會協調及產學研資源整合工作，並藉由問題導向 的學習模式培訓專業人才；同時加強與歐美日技術合作，配合新南向政策拓展國際市場， 提升產業競爭力。 二、科研投入重點概述 依據智慧機械產業推動方案，經濟部協助業者朝智機產業化及產業智機化2 大願景 邁進，在智機產業化部分，以精密機械產業導入智慧化科技，發展智慧機械解決方案， 建立智慧機械產業生態體系；在產業智機化方面，篩選重點產業應用智慧機械解決方案， 協助業者導入智慧生產。在推動上力求兼顧「廣度」、「高度」、「深度」。在「廣度」 方面，透過推動設備聯網，蒐集生產數據，奠定數位化基礎，同時擴大培育產業所需跨 領域人才。在「高度」方面，藉由強強結合、大公司帶小公司，促成典範轉移。在「深度」 方面，透過AI 加值智慧製造，導入AI 應用服務，傳承老師傅經驗，提高效率、附加價值。 達成提高中小企業數位能力及整廠整線輸出國外之目標。 68
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