另外臺灣大學團隊與衛福部健保署合作參與NVIDIA及MGH 全球新冠肺炎聯邦學 習計畫(EMR ches t X- ray AI Model , EXAM)，共同開發出可成功預測新冠肺炎患者 對呼吸器需求程度之AI 模型，且在訓練集與測試集資料偏移、人種差異、醫療流程與判 定標準差異、資料取樣( sampl ing) 方式、真實世界數據與影像品質等諸多限制條件下， 針對病患供氧需求之準確度仍高達94%。 持續加強AI 基礎研究能量，提升國際競爭力與影響力 國科會整體評估我國AI 發展之現況與優勢，推動成立臺灣AI 卓越中心( Taiwan AICoE)，以統籌部署資源，厚植、永續我國AI 研究動能，並建置資料治理機制，完善 法制規範環境，加速提升我國AI 研發實力，並規劃以Taiwan AICoE 作為我國面對國 際之單一窗口，串聯AI 上中下游科研生態鏈，強化成果擴散與國際交流，進一步於臺灣 形塑更具國際識別度與影響力之AI 研究基地。 圖4-27 成功大學團隊開發之MedCheX 系統，可迅速辨識新冠肺炎特徵 182
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