科研創新價值—精準醫療 發展新世代臺灣癌症之精準醫療路徑圖計畫 臺灣癌症登月計畫 中央研究院 本計畫開發國際標準化之蛋白基因體平台，鎖定肺癌及乳癌於早發性罹癌、早期復 發及抗藥性之臨床需求，完成檢體收案並結合病人臨床資料創建「臺灣癌症精準醫療智 識庫」，以利學界及業者開發新癌症標記與藥物標靶。計畫衍生之大數據創新智慧分析， 將有利於新穎癌症精準診斷醫材或檢測元件之商品化，並整合臨床資料以建置臺灣第一 個「癌症多體學巨量大數據庫」，從生物資訊探勘系統勾勒出開發腫瘤亞型及新治療標 靶之藍圖。 完成國人癌症蛋白基因大數據，建置臺灣癌症精準醫療智識庫雛型 透過建立數個癌症檢體高品質控管允收標準流程( 組織蒐集、血液抽取、病歷號碼 去連結)，完成共950 例肺癌及乳癌檢體之收案，與完成累計605 例(311 例肺癌及294 例乳癌) 之基因體數據、412 例(252 例肺癌及160 例乳癌病人) 蛋白體及磷酸化蛋白體 大數據。 此外透過鏈結103 例肺癌病人臨床資料與其個人化數據資訊，深度解析不吸菸肺癌 成因的研究成果( 包括發現APOBEC突變特徵、致癌物效應)，並發現新型早期高風險 肺癌「類晚期」亞型。從深度蛋白基因體大數據解析國人癌症成因及新亞型，此成果已 發表在國際頂尖期刊《細胞》《Cel l 》上。此論文是東亞第一篇透過多體學資料深度解 析不吸菸肺癌成因的研究，也是美國臨床蛋白基因體學腫瘤分析聯盟(CPTAC) 研究人員 首次和國外聯盟團隊( 臺灣) 攜手合作，以蛋白基因體學揭開臺灣及美國病人肺癌生物學 的面紗。 藉由多體學所產出高精確度、高可靠度的大數據結合病人臨床資料，建立臺灣特有 癌症精準醫療專屬之疾病風險預防、檢測及治療資料庫，並以智識庫高品質之大資料庫 為基礎，協助創造癌症精準檢驗或新藥開發的利基。 169
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