圖1-生醫資料上傳與品質檢核系統暨友善生醫資料分析與分享平台 通訊 加密 國網中心LIONS資料處理流程 國網中心LIONS 資料登錄系統 資料上傳檢核狀態 檢核完成檔案列表 資料檔案內容列表 Lions Data Framework 健康大數據資料庫 查詢 授權 通過 API NCHC 雲端計算平台 使用者 申請授權 FHIR API 資料集 上傳區 資料檢核流程 資料檢核未通過 資料集 管制區 註記標示，重新上傳 資料集解析 醫院端 檔案集 + Meta data 國網中心LIONS 資料上傳系統 資料上傳檢核狀態 網頁 查詢 計算結果 資料 串接 健保 資料 二 次 去 識 別 化 整合與歸納不同病理資料格式，並輔以資安過 濾與建置資料上傳的統一流程，完成資料儲存 與建檔 開發與疾病相關之新穎性生物標記及疾病風險評估模式 在新穎性生物標記方面，本計畫建立業界早期參與機制，聚焦心血管老化、身智衰 退症、促進健康老化、中風、乳癌及不孕症、消化道癌、卵巢癌及肺癌等重大疾病，篩 選出具應用潛力之新穎生物標記，並完成其學理基礎研究，其中，北醫於預測乳癌賀爾 蒙治療療效，挑選出有TMEM240 高度甲基化之乳癌病人，作為乳癌賀爾蒙治療之伴隨 式診斷，提供精準用藥之參考；中山醫於早期肺癌高復發預測套組善用臺灣抗體製造技 術，使風險高的病患能及早接受藥物預防性治療，控制癌症並延長病患壽命，減低醫療 社會成本。 此外，亦積極篩選具應用潛力之疾病風險評估模式，包括：心電圖預測心血管疾病 之判讀( 三總)、乳癌病患預測懷孕機率( 北醫)、心律不整風險預測及心內與高頻訊號 監控心房顫動手術( 北榮) 等。其中，於心電圖預測心血管疾病之判讀，與廣達公司達成 技術轉移意願確認，將可加速產品臨床落地應用，促進產業發展，提升臺灣人民健康福 祉。 未來將積極推動臺灣精準醫療的數據蒐集及利用，建立重要疾病之基因資料、醫療 影像、數位病理及電子病歷等一致化及結構化資料，同時將建置合規及可運作之生醫資 料治理及共享運作機制，以穩定持續的利用高品質資料。期望此模式未來在生技醫藥界、 醫藥及健康產業界使用下，能提高新藥物、新療法、新應用、新服務的研發成功率，持 續驅動生醫科技研發與精準健康產業創新發展，增進民眾健康福祉。 圖4-19 生醫資料上傳與品質檢核系統暨友善生醫資料分析與分享平台 166
RkJQdWJsaXNoZXIy MTI2NzAzOA==