( 二) 育成資安人才( 教育部、院資安處)：擴增資安師資，並建置與整合資安實習 場域，以養成實戰型頂尖資安人才。 ( 三) 鏈結國際資安卓越中心( ICCoE) ( 院資安處)：以資安卓越中心為對話窗口， 與美洲、歐洲及澳洲等國外學術研究機構進行國際合作。 三、科研重要成果 ( 一) 人工智慧時代的硬體安全：使用深度學習研發自動防禦旁通道攻擊的技術，採 用美國NI ST 所建議的旁通道洩溢檢測法：TVLA，藉由統計分析旁通道訊號中 的洩溢量是否超標來評估晶片的安全；並分析各種硬體攻擊方法及硬體安全弱 點，以提供增進晶片安全的對策。 ( 二) 物聯網端點的韌體之動靜態混合分析與檢測：採用符號分析與安全的韌體技 術，建立物聯網韌體與週邊設備自動模擬，並將模擬的風險訊息提供車控組提 前應對，以下降韌體的資安風險，提高自駕車系統的可用性與安全性。 ( 三) PUF-based 軟硬整合資安晶片技術：使用機器學習技術針對工控系統的異常 流量進行偵測，研發工控系統的異常流量防禦技術。 ( 四) 智慧製造機聯網之動態密碼資安技術及落地驗證：以未來網路通訊加密技術應 用的關鍵加密技術的亂數產生器設計，利用混沌理論之亂數產生器，結合系統 控制理論，完成同步控制器之設計。 ( 五) 智慧政府骨幹之主動式安全與隱私延伸保護技術框架：採用Kuber netes ( 簡 稱為K8s ) 安全服務建置技術，開發客製化管理工具，產出一套符合安全的硬 體資源共享系統。 ( 六) PUF-based 軟硬整合資安晶片技術：建立勒索軟體攻擊腳本與應變計畫 (SOP)，強化勒索軟體的防禦應變。 ( 七) 完成晶片惡意邏輯威脅檢測工具：經濟部透過科專補助法人研發晶片惡意邏 輯威脅檢測工具一套，對研發夥伴( 工研院)、業界( 擷發科技) 提供業界廣 泛使用之對稱加密AES、DES 演算法與英特爾8051 單晶片等，共計111 個 實際電路進行驗證，正確識別率達99%以上，誤判率亦在10%以下，此成 果獲晶心科認同，完成NDA簽訂，正協助確認其所運用之開源硬體指令集 120
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