2. 智慧預測系統及介入模式方面，已建立臨床資料蒐集與檢體採檢之標準程序、並建 立臨床資料、各項體學數據與人工智慧的對話窗口。分析發現數種與肥胖期程或疾 病相關之SNP 位點及代謝物，藉由AI 技術，經由單一體學或兩項體學與臨床數據 的關聯性分析，並發表兩篇論文關於AI 輔助診斷及預測肥胖症心臟及糖尿病相關疾 病。 3. 發現調升DUSP22 或Lysozyme C可調降脂肪酸合成酶FASN進而抑制肥胖。 4. 分析顯示隨著年齡增加，運動、每日蔬果攝取比例分別對男性與女性在肥胖發展軌 跡上，會有顯著性的影響。 ※ 強化基礎建設 ( 一) 智慧健康雲(1/4) 應用我國優良之資通訊產業及技術，持續推動電子病歷交換標準制定與醫事行動憑證 應用推廣、衛生醫療、個人健康促進及防疫相關服務，並透過語音辨識及深度學習等人工 智慧應用，提供全年無休的智能服務，回應民眾需求，賡續提高健保服務效率，提供民眾 有感的便利好生活。 ( 二) 衛生福利科技管理計畫(4/4) 本計畫為聚焦衛生福利科技的研發，本年度業以「2025 年衛生福利科技政策白皮書」 為藍圖，配合行政院推動六大核心戰略及110-113 年國家科學技術發展計畫，持續以議題 導向進行科技發展的規劃及整合，有效解決當前或可預知之民眾健康福利問題。 在完善衛福部研發成果管理與運用機制部分，除追蹤衛福部研發成果之後續應用外並 進行研發成果實務分享與產業趨勢分享，以導入技術發展趨勢與產業動向，研析相關學研 機構之研發成果與智財商品化、對外推廣等相關機制，進而協助衛福部及所屬機關( 構) 完善及強化相關管理機制，提升研發成果商轉的效益。 此外，亦投入各項衛生福利跨領域創新人才的培育，以補助科技研究計畫與國際學術 研討會，帶動國內衛生福利相關的知識擴散、與國際接軌，達到厚實基盤環境之目的。 ( 三) 健康大數據永續平台(1/4) 1. 針對肺癌、乳癌，建置符合使用者及產業界需求之主題式資料庫，並針對特定癌症 預測，與提出各年齡層吸菸者肺癌之未來六年發生率。 2. 完成胃腸道基質瘤、非小細胞肺癌、膽道癌、食道癌等4 個癌症收案protocol 及 CT IMeS 臨床資料收錄欄位的建置。以多中心整合結構化基因檢測數據並推動格式 一致化，促成資料串連與資訊共享。 299
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