法務部之科技研發績效 機設備外接儲存媒體，期間與財團法人電信技術中心進行「Quark-Engine」APP 檢測技術交流，合作檢測大疆無人機操控導航應用程式「DJ I GO 4」，分階段培訓 資安鑑識人員完成IoT 設備相關軟硬體專業訓練，並強化與資安業界技術交流及取 得駭侵事件發展脈動，即時追蹤最新駭侵事件發展趨勢，提升調查局整體資安鑑識 能量。 6. 開發建置受保護管束人再犯風險評估智慧輔助系統(1/3) 透過巨量資料分析觀點， 探勘有關資料庫，建立臺灣本土再犯風險評估預測模型，協助完成對於受保護管束 人再犯風險因子的分析及預測報告，並輔以智慧運算進行評估建議，建構科學化、 客觀化的風險評估和風險管理系統，完成初步的機器學習再犯預測。研究開發之再 犯風險預測模型中，考量9 項至15 項特徵屬性，已可預測再犯至70％以上，與國 際預測水準同步。研發完成並展示量表操作及評估結果管理功能，並研究開發再犯 風險預測本土模型。協助司法保護體系的觀護人建立決策分析支援模式，選擇受保 護管束對象適配性個別化處遇，發揮有效犯罪風險管理效能，以有效降低再犯，維 護公眾安全，同時藉由科技輔助降低過度工作負荷，提升專業服務品質，貫徹分級 分類處遇，達到良善犯罪治理效果。 7.「新世代檢察革新科技計畫」開發之「新世紀檢察AI 智慧輔助系統」，於立案審查 階段係以AI 判讀以AI 辨識司法警察機關移送之施用毒品、酒駕案類之卷證，檢視 證據是否與證據清單相符，( 包括施用毒品案件共9 種類型證據、酒駕案件共6 種 類型證據)，並產出發查核退建議。使檢察機關中此類型化案件，經由AI 判讀案卷 證據類型齊備後，即可進行結案，提高結案效率。訓練AI 辨識卷證後擇取關鍵證據 ( 如犯罪人事時地、酒精測定值、施用毒品最近一次觀察勒戒期滿期日)，未來可將 此資訊加以分析後，依關鍵證據值，判斷案件偵結方向，提升檢察官辦案效能。系 統並整合法務部現有之刑案資料庫系統，開發前科表易讀化視覺模版，以快速查找 數案前科之關聯性，節省檢察官判讀前科時間。 166
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