財政部之科技研發績效 實掌握及理解整體的資料生態資訊，並提前預警可能的問題。針對已發生的障礙 亦能即時通報，協助維運人員快速釐清問題並進行處理，確保資料具備相當品質 水準。 (2) 整合營業稅、營利事業所得稅與綜合所得稅查審輔助系統為單一智能稅務應用系 統，並導入人工智慧(AI ) 應用，業已完成AI 查審服務規劃，以單一平台建構共 容的系統架構，達到跨稅整合應用，並導入人工智慧與機器學習分析平台(AI / ML)，可將具效益模型以共享方式發佈成可供智能稅務應用系統介接之服務，以 提升查審服務效能。 (3) 為培育財政部賦稅數據資料分析人才，110 年已完成下列培育數據分析人才教育 訓練，後續將依所規劃教育訓練藍圖，進行各階段教育訓練與實作工作坊，藉由 實作課程試行建立相關稅務分析模型，以期本計畫執行完成後，達到完成累計2 個AI 稅務模型介接上線運用，提升選案精準度之目標： A. 資料分析基礎與進階教育訓練：截至110 年12 月底，已完成36 小時數據分 析培訓課程，累計118 人次參與。 B. 資料分析實作教育訓練： (A) 完成數據分析環境及協同合作機制課程。 (B) 完成手把手稅務資料機器學習實務課程，包含探索性資料分析、分群、異 常偵測、分類及回歸分析，共11 小時，累計177 人次參與。 C. 資料科學工作坊分組討論：完成所規劃8 次資料科學工作坊分組實作與研討， 協助各地區國稅局進行各實作主題之分析資料初步整理、探索性資料分析、 初步建模及模型結果分析，共24 小時，累計275 人次參與。 D. 完成營業稅、營利事業所得稅與綜合所得稅等相關稅目主題7 項雛型模型。 (4) 推動食品業者導入電子發票，擴大運用電子發票商品溯源範圍，依衛生福利部提 供食品業者清單，累計110 年底輔導食品業者導入電子發票計5,608 家，占應 輔導家數6,107 家之91.83％。 (5) 推動電子發票跨域加值運用，賡續提供衛生福利部、行政院農業委員會及環境保 護署毒物及化學物質局介接資料，支援食品安全溯源應用、農產品消費行為分析 及掌握化學物質流向。 (6) 提供電子發票資料協助衛生福利部疾病管制署瞭解口罩銷售情形；協助國家發 展委員會、行政院主計總處及財政部統計處研究分析嚴重特殊傳染性肺炎疫情期 128
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