中央政府科技研發績效彙編109年度

創新領航 人工智慧 經濟部 人工智慧技術拔尖與產業領航計畫 (3/4) 本計畫扣合行政院「臺灣 AI 行動計畫」，從臺灣利基領域出發，研發可落地產業化 之垂直領域 AI 應用解決方案，並以自主 AI 技術加值軟硬體，協助業者升級。目前已於 製造業、醫療業、服務業分別建立多項成功典範案例，未來透過軟硬整合擴大應用，可 持續完善臺灣 AI 生態系。 人工智慧技術面臨國際挑戰，需強化產業化技術及應用 當前先進國家積極發展 AI 新興應用，然而國際大廠提出之解決方案雖功能多樣、通 用性高，但對垂直領域特性與中文支援程度較不高，難以符合臺灣產業之需求；此外， 中國新經濟龍頭如阿里、百度藉著巨量資料及雲端運算優勢建立產業影響力，特別是爭 奪華文語言自然處理技術的主導權等，將是產業發展主要面對的外部威脅所在。本計畫 透過產業化技術開發與應用，著重於發展 AI 典範應用，以期帶動國內業者先期導入，並 淬鍊 AI 核心技術，藉以擴散研發能量至產業，打造臺灣成為人工智慧應用示範島。 建立成功 AI 案例，提升產業導入人工智慧之意願及能力 臺灣雖部分產業擁有資料優勢，但缺乏符合產業落地所需之 AI 應用技術，或企業因 欠缺資料整備與機敏資料處理經驗、 AI 專業人才不足、投資成本考量等，難以蒐集巨量 資料以自主發展 AI 技術；雖高階製造業者近年陸續投入人工智慧領域，然整體成熟度尚 且不足。本計畫策略作法為：透過建立成功的 AI 案例，實證 AI 成效後，提高產業對導 入 AI 的意願，帶動更多業者投入，以達成擴散效果。 製造業 AI 化：首套可跨產業之製程優化技術，加速研發、大幅提升產能 自主研發我國首套可跨產業應用之貝氏最佳化製程參數優化技術，已導入全球第 3 大石化合成酚製造商之裂鍵反應製程，平均提升 2.5 % 產率，單一產線每年可降低 2 千 萬的生產成本，協助石化業降低生產成本，穩固市場與利潤；本技術也成功跨域應用於 光電製程配方參數研發，提升 62.7 % 的品質改善率 ( 如圖 4-18 所示 ) 。 醫療業 AI 化：國際級 AI 醫療影像辨識技術，助醫病掌握黃金治癒期 全球獨創能自動偵測標示糖尿病視網膜病徵位置的產品，還具備黃斑部病變辨識 功能，可有效輔助非眼科醫師進行病變程度的判讀。並與醫材業者共同發展我國第一套 159