中央政府科技研發績效彙編109年度

此外，自動生產技術輔以智慧化栽培管理決策及服務系統，透過大數據分析結合模 組化設計系統、參數化資訊平台與產銷物聯網，將有利業者進行菇類產品的即時彈性配 銷，解決生產端與銷售端的供需缺口問題，如圖 4-5 所示。 近年來，因應智慧農業發展趨勢， IoT 與 AI 技術的結合已廣泛使用於機器學習、視 覺辨識、預測分析等技術以進行農業生產。後續將應用相關整合技術，進行菇類生長環 境即時資訊（天候變化、水份、生理、健康監測等決策參數）之分析，提供菇場管理者 做為調整生產模式之依據，進而降低農業災害並提升產值。臺灣菇類產業在產官學研合 力推動農業智慧化後，逐漸從辛勤勞力密集的產業邁向資本密集的產業，未來透過智慧 農的持續推動，將運用數位分身技術，萃湅大數據進行精準的決策生產管理，提高生產 效率，建構精準栽培體系，以及應用專家系統，進行產業國際布局及數位服務，並透過 智農聯盟串接相關產業形成菇類智慧生態圈，組國家隊打世界盃，不論是搶攻菇類產品 的外銷商機，或是整廠輸出，拓展國際市場。臺灣菇類產業正在升級，智能化促進翻轉 未來，期望在此波全球農業智慧化浪潮中走出臺灣特色。 圖 4-5 菇類智慧化產銷資訊平台應用情境 139