周彥君 Yen-Chun Chou

數據分析各產業電商營運及資訊科技應用建立解釋及因果推論

我的主要研究方向為利用次級資料來探討電子及行動商務的發展以及後續所衍生的營運和決策問題。在《Information and Management》 (Chou et al., 2016)的論文，利用美國500大電商零售業者之次級資料，從營運和顧客兩方面來探討電子商務和行動商務之相依性。

而在《Decision Support Systems》(Chang et al., 2018)的論文，則透過和臺灣知名旅行社合作，協助企業驗證社群媒體行銷於旅遊行程銷售之效益，有助於企業在電子商務預算配置之評估。除了社群行銷，在《Decision Support Systems》(Chou et al., 2022)的論文，則是基於現今搜尋再消費的行為模式，消費者留言尤其是有幫助性的評論變得益發重要，除了利用文字探勘擷取評論情緒及主題外，對於次級資料無法觀測的主觀感受，亦透過新興計量模型避免衍生的內生性問題。

除了傳統解釋性的實證研究，機器學習為實證研究的新興研究方向，我於《Journal of Operation Management》 (Chuang et al., 2021) 的論文，則是透過半導體供應鏈高波動及三個月以上前置時間的實際資料，透過整合解釋性研究所累積的背景知識，對實務上難以預測的複雜需求，提出較現行實務有效益的預測模型。

除了實務的應用，在《Journal of Operation Management》(Chou et al., 2022)的論文，則是透過綜整機器學習近年來在變數解釋性以及統計推論在外部效度的發展，提供傳統實證研究者利用機器學習延伸至非線性關係的理論建構。

頂級期刊的接受率多在10%以下，因此在研究本質之外，我相信運氣也是重要因素之一，從科學一點的角度來看，或許是過去屢敗屢戰的投稿經驗，使得我能在研究設計甚而在論文寫作時避開可能的陷阱和困難點，以此勉勵一起在這條路上努力的同儕！

得獎感言

在資管領域的教學並不輕鬆，新的商業模式和IT技術層出不窮，如何在教學備課和研究寫作取得平衡，對於新進學者來說尤其重要，我自己在這方面也不是做得非常理想，也因此花了些時間累積研究發表，幸運在42歲以前，獲得評審委員的肯定。

在獲獎之餘，我想緬懷前年離開的梁定澎老師，在剛回來任教的前幾年有機會和梁老師結緣，梁老師所展現出來對於後輩的提攜，和在學術討論上的交流和尊重，讓我期許自己也能以此為榜樣，保持熱情與理想並不忘持續學習。