黃柏僩 Po-Hsien Huang
國立政治大學
心理學系副教授
學歷
- 國立臺灣大學心理學系博士(2014)
- 國立政治大學心理學系碩士(2009)
- 國立政治大學心理學系學士(2005)
經歷
- 國立政治大學心理學系副教授(2021/8~迄今)
- 國立臺灣師範大學教育心理與輔導學系副教授(2020/8~2021/7)
- 國立成功大學心理學系助理教授/副教授(2015/2~2020/7)
個人勵志銘
求祢指教我們怎樣數算自己的日子，好叫我們得著智慧的心。
力求心理科學之進步
在既有架構下發展新驗證法
我是一名心理計量學者(psychometrician)，此專業關注的是心理學家如何使用統計方法，倘若有方法的濫用，心理計量學者提出建言，若方法本身存在限制，心理計量學者則提出修正，甚至發展新的方法，以協助心理科學的持續進步。
過去幾年，我的研究成果主要聚焦於結構方程模型(structural equation modeling, SEM)之模型選擇議題。SEM乃心理學領域主要用於檢驗構念間關係之統計分析架構，其常被認為是一種驗證性的方法。
然而，在資料分析實務中，鮮少有純粹的驗證性或探索性的分析，大多為兩者之結合。因此，本人於SEM之架構下提出一懲罰概似方法(penalized likelihood method)以進行半驗證(semi-confirmatory)之分析，成果涵蓋方法之建立與理論性質(Huang, Chen, & Weng, 2017)、多樣本與次序資料之拓展(Huang, 2019, 2022)、推論之建立(Huang, 2020a)、以及套件之發展(Huang, 2020b)。
Huang, P.-H. (2022). Penalized least squares for structural equation modeling with ordinal responses. Multivariate Behavioral Research, 57(2-3), 279-297.
Huang, P.-H. (2020a). Post-selection inference in structural equation modeling. Multivariate Behavioral Research, 55(3), 344-360.
Huang, P.-H. (2020b). lslx: Semi-confirmatory structural equation modeling via penalized likelihood. Journal of Statistical Software, 93(7), 1-37.
Huang, P.-H. (2018). A penalized likelihood method for multi-group structural equation modeling. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 73(3), 499–522.
Huang, P.-H., Chen, H., & Weng, L.-J. (2017). A penalized likelihood method for structural equation modeling. Psychometrika, 82(2), 329–354.
得獎感言
很榮幸獲得吳大猷先生紀念獎，感謝審查委員賞識枯燥的心理計量學研究、國家科學及技術委員會對於研究的支持、以及長官同事的一路相伴。
在求學的路途上，我要感謝我的父母，你們讓我沒有後顧之憂。
在學術訓練的路途上，我要感謝指導教授，包括：翁儷禎教授、陳宏教授、以及許文耀教授，你們建立我對於研究的良好品味。
在學術工作的路途上，我要感謝太太和女兒，妳們豐富了我一路上的風景。
最後，我要感謝上帝，祢給予了我能享受學術工作之恩典。
