曹譽鐘 Yu-Chung Tsao

國立臺灣科技大學 工業管理系教授
學歷
- 國立中央大學工業管理博士(2008)
- 國立中央大學工業管理碩士(2004)
經歷
- 國立臺灣科技大學工業管理系講座教授(2021 ~ 迄今)
- 國立臺灣科技大學人工智慧營運管理研究中心主任(2020 ~ 迄今)
- Journal of Industrial and Production Engineering 主編(2021 ~ 迄今)
個人勵志銘
追求卓越,成功自然追著你跑。
開發智慧優化與分析方法 解決產業營運與決策問題
本人的研究重點在於開發智慧優化與分析方法,並有效應用於解決各產業的營運與決策問題,以協助企業提升決策品質、改善營運績效及達成永續目標。目前在智慧物流、智慧製造、智慧賦能、智慧電網與能源系統管理等研究領域已取得一系列成果。
例如提出的智慧供應網路設計方法,可大幅降低物流的配送成本;智慧排程方法可有效提升SMT 產線的生產效率;智慧預測方法已被驗證於伺服器等產業,可大幅降低預測誤差;智慧排班方法可大幅增加診所醫護人員滿意度;智慧配箱與疊棧方法,可實現智慧倉儲的全面自動化;智慧分碼與馬克排版方法,可有效降低成衣業用料成本;智慧電網設計與定價方法,可有效提升經濟效益與降低環境衝擊等。
得獎感言
能再次獲獎,首先感謝國科會傑出研究獎對學術工作者的鼓勵與肯定,也感謝曾經提攜過我的先進與一同參與的學生。最後,我要感謝我的太太、小孩與家人的支持與陪伴,生活因為有你們而更加幸福、美滿。