廖弘源 Mark Liao

發展物件偵測系統YOLOv4 及 YOLOv7 系列 奪得世界第一

2018 年1 月開始，本人的團隊接了一個由科技部資助的AI 專案計畫。當時科技部對承接計畫團隊的期許是：業界出題，學界解題。因緣際會下，我們選擇與新竹科學園區上市半導體公司「義隆電子」合作，計畫主軸為發展車用AI 軟體。

義隆電子是IC 設計公司，在觸控面板技術上具世界領先地位。當時團隊挑選的題目是在edge 端發展先進AI 軟體技術，並藉以降低對硬體的需求，進而達到與國際競逐的能力。義隆電子在桃園大園機場附近連續五個路口佈建攝影機，希望本人團隊在不將視訊傳回雲端的原則下，在edge 端直接計算可用的交通參數，並直接在路口間交換資訊，進而達到動態控制交通號誌的目的。

我們在必須即時並正確偵測車輛並進行分析的嚴格要求下，相繼發展出舉世聞名的YOLOv4（2020）、YOLOR（2021）及YOLOv7（2022）。YOLOv4 是利用訓練過的網路執行物件偵測工作。這項成果在2020/9/28~2020/12/15 這兩個半月期間擊敗了用雄厚資金堆砌而成的業界巨獸研發團隊， 包括Google, Microsoft, Amazon, Facebook 及Qualcomm 等等。

2021 年5 月發佈YOLOR （You Only Learn one Representation）更在「即時物件偵測」排行榜雄踞榜首達到1 年2 個月，直到2022 年7 月本人團隊發佈最新一版YOLOv7。而YOLOv7 的發佈至今約半年，又占據了半年的榜首（YOLOR 變成第二名）。YOLOv4 從2020 年4 月發佈至今，已被全世界各行各業採用為各種應用的第一步。截至2023.3 為止，相關論文也已被引用約8,700 次左右。YOLOv4、YOLOR 及YOLOv7 系列的發展，著實讓世界看見了臺灣。

得獎感言

38 年的歲月倏忽即過 （我於1985 年開始念博士）。2000 年左右與博士生陳麗芬發表了如何解決小樣本空間以及「換臉」這兩個著名的研究，也與博士後呂俊賢合作發表世界知名的雞尾酒浮水印系列論文。

2008 年至2012 年間執行數位典藏國家型計畫，與清大林嘉文教授、許秋婷教授、博士後譚家棟及博士生凌誌鴻等人合作完成一系列的「視訊篡改」技術，除了直接或間接使用在國家檔案局及國家電影檔案館的影片修復工作外，也發表一系列具影響力的論文。

2018 年起，因執行國科會人工智慧專案計畫，與博士後王建堯發展出一系列舉世聞名的物件偵測系統，包括YOLOv4、YOLOR、YOLOv7。這些工作替臺灣贏得全世界的矚目，自己也覺得很光榮。我要特別感謝國科會，如果沒有國科會的持續資助，以上的成就是不可能達成的。