陳縕儂 Yun-Nung Chen

研究自然語言及對話系統 讓電腦聽得懂人話

本人於 2016 年回到臺灣進入臺大資訊系，帶領團隊致力於「自然語言及對話系統」之研究。為了提昇人類生活便利性，透過口語的溝通讓電腦協助人類完成各項任務，皆為我們對未來科技的展望。

自然語言處理在人工智慧研究占了非常重要的一環，目標是讓電腦能分析、了解、生成人類的語言，這被視為電腦是否表現智慧行為的重要指標。這個領域主要的挑戰，在於人類的語言在使用時充滿歧義性和不完整性，因為語義理解需要應用到很多不同背景知識，包括語言知識、常識等，今日技術還有許多改善的空間。

本人的研究著重於：1. 提升對話理解能力，使系統能正確回應與互動，讓現今的技術能夠真正融入大眾生活；2. 下降建置對話系統所需成本，能夠在少量標註下，快速提升系統效能，如此才能夠讓人工智慧易於進入各產業；3. 跨語言跨領域的語言處理技術，使對話系統能夠應用於不同語言以及不同領域 (如：醫療對話、法律諮詢等) 的任務。讓機器能具備與人相當、或是超越人類的理解力，才是我們對未來機器之期許。

本人亦透過產學合作，將最新技術帶至真實產品上，讓智慧助理可以提升理解率、減少人力成本、並改善對話互動體驗，致力於推動新興技術應用於真實場域。本團隊亦在全球大學中脫穎而出，獲選參與 Amazon Alexa Prize，將前瞻技術建置於智慧音箱產品中，提升機器與人之互動體驗。另外，本人也積極推廣相關領域技術，透過科普演講與參與媒體受訪，期望讓社會大眾易於理解複雜的科學研究，提倡人工智慧時代思維。